mysqlgroup by和having

MySQL中的GROUP BY和HAVING是用于在查询中对数据进行分组和过滤的两个关键字。

GROUP BY用于将查询结果按照指定的列或表达式进行分组。它将具有相同值的行归为一组，并对每个组进行聚合计算。例如，假设有一个订单表，我们想按照客户ID进行分组，并统计每个客户的订单数量，我们可以使用以下查询：

SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

这将返回按照客户ID分组的结果，并计算每个客户的订单数量。

HAVING用于在GROUP BY之后对分组结果进行过滤。它允许我们筛选出满足特定条件的分组结果。例如，如果我们只想显示订单数量大于5的客户，我们可以使用以下查询：

SELECT customer_id, COUNT(*) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count > 5;

这将返回订单数量大于5的客户。

需要注意的是，HAVING关键字必须与GROUP BY一起使用，用于过滤已经分组的结果。如果只需要对整个查询结果进行过滤，可以使用WHERE关键字。

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相关问题

mysql group by 之后having

`HAVING` 是用于在 `GROUP BY` 子句之后筛选分组结果的条件。

在 `GROUP BY` 子句之后，我们可以使用 `HAVING` 子句来过滤分组后的结果，类似于 `WHERE` 子句用于过滤行的条件。但是，`HAVING` 子句是在分组之后对分组结果进行过滤，而不是在分组之前。

例如，假设我们有一个名为 `orders` 的表，其中包含 `user_id` 和 `total_amount` 列，我们希望找到每个用户的总订单金额大于100的用户：

SELECT user_id, SUM(total_amount) as total_order_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total_order_amount > 100;

在上面的例子中，`GROUP BY user_id` 将结果按照 `user_id` 进行分组，然后 `HAVING total_order_amount > 100` 筛选出总订单金额大于100的用户。

请注意，在 `HAVING` 子句中可以使用聚合函数（例如 `SUM()`、`COUNT()` 等）和分组后的列来构建筛选条件。

mysql group by 结合having 的用法

group by 和 having 是 mysql 中用于分组查询和对分组结果进行过滤的语句。

group by 用于按照给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。例如，可以使用以下语句对 personal 表按照 dept_id 进行分组，并计算每个部门的薪水总和：

SELECT dept_id, SUM(salary) AS total_salary
FROM personal
GROUP BY dept_id;

having 用于在 group by 的基础上，对分组结果进行过滤。它可以对分组后的数据应用条件进行筛选，只显示满足条件的数据行。例如，可以使用以下语句筛选出薪水总和大于400的部门：

SELECT dept_id, SUM(salary) AS total_salary
FROM personal
GROUP BY dept_id
HAVING total_salary > 400;