hive 表格 列转行

Hive表格列转行是指将一列中的复杂的array或者map结构拆分成多行，这可以通过使用Hive内置函数EXPLODE()和LATERAL VIEW实现。具体来说，EXPLODE()函数可以将一个数组或者map类型的列拆分成多行，而LATERAL VIEW则可以将一个表达式的结果作为输入，生成一个虚拟表，然后将其与原始表进行连接。通过将EXPLODE()函数和LATERAL VIEW结合使用，我们可以将一个包含数组或者map类型的列的表格进行列转行操作。例如，可以使用以下语句将表格table2中的item_sku_id列进行列转行操作：

SELECT order_id, sku_id
FROM table2
LATERAL VIEW explode(split(item_sku_id, ',')) adTable AS sku_id

这将把item_sku_id列中的每个元素拆分成一行，并将其与原始表进行连接，生成一个包含order_id和sku_id两列的新表格。

相关问题

hive sql 列转行

Hive SQL中的列转行可以通过lateral view explode函数实现。具体步骤如下：

1.创建一个包含需要转换的列的表。

2.使用lateral view explode函数将需要转换的列转换为行。

3.使用select语句选择需要的列。

以下是一个示例代码：

-- 创建一个包含需要转换的列的表
CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  name ARRAY<STRING>
);

-- 插入数据
INSERT INTO test_table VALUES (1, ARRAY('John', 'Doe')), (2, ARRAY('Jane', 'Doe'));

-- 使用lateral view explode函数将需要转换的列转换为行
SELECT id, name_exploded
FROM test_table
LATERAL VIEW EXPLODE(name) exploded_table AS name_exploded;

-- 选择需要的列
SELECT name_exploded
FROM test_table
LATERAL VIEW EXPLODE(name) exploded_table AS name_exploded;

hive sql列转行

在Hive中，可以使用`UNION ALL`和`CASE WHEN`语句来实现列转行的功能。

假设有如下表格`test`：

id  name    value1  value2  value3
1   John    A       B       C
2   Mary    D       E       NULL
3   Bob     F       NULL    NULL

要将每行中的`value1`、`value2`、`value3`列转换为多行，可以使用以下SQL语句：

SELECT id, name, 'value1' AS col_name, value1 AS col_value FROM test WHERE value1 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT id, name, 'value2' AS col_name, value2 AS col_value FROM test WHERE value2 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT id, name, 'value3' AS col_name, value3 AS col_value FROM test WHERE value3 IS NOT NULL
ORDER BY id, col_name;

执行以上SQL语句后，得到的结果如下：

id  name    col_name    col_value
1   John    value1      A
1   John    value2      B
1   John    value3      C
2   Mary    value1      D
2   Mary    value2      E
3   Bob     value1      F

其中每个`SELECT`语句查询出一个列，并且使用`CASE WHEN`语句将列名和列值存储在`col_name`和`col_value`列中。最后使用`UNION ALL`将多个结果集合并，并使用`ORDER BY`对结果进行排序。