python TFSAPI

Python TFSAPI是一个Python客户端，用于与Microsoft Team Foundation Server（TFS）进行交互。它提供了一组API，可用于管理TFS工作项，版本控制和构建等。以下是使用Python TFSAPI创建TFS工作项的示例代码：

from TFSAPI import TFSAPI

# 创建TFSAPI实例
tfs = TFSAPI("https://your-tfs-url.com/tfs/DefaultCollection", project="your-project-name")

# 创建工作项
work_item = tfs.create_workitem("Task", {"System.Title": "New Task", "System.AssignedTo": "John Doe"})

# 更新工作项
work_item.update({"System.State": "Closed"})

# 获取工作项
work_item = tfs.get_workitem(123)

# 获取工作项的历史记录
history = work_item.get_history()

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dohq-tfs python如何查询task

DOHQ-TFS是一个针对Microsoft Team Foundation Server (TFS)开发的Python库，它提供了一种方便的方式来管理和操作TFS的任务。如果你想要使用DOHQ-TFS查询任务，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了dohq-tfs库，可以使用pip安装：`pip install dohq-tfs`

2. 导入所需的模块：

from dohq_tfs import TfsApi

3. 创建TfsApi实例并连接到TFS服务器：

tfs = TfsApi("<your_server_url>", username="<your_username>", password="<<your_password>>")

4. 确定要查询的工作项类型（Task通常是工作项类型之一）：

work_item_type = "Task"

5. 使用TfsApi实例的`work_items`属性查询任务：

tasks = tfs.work_items.get_work_items(work_item_type=work_item_type)

这将返回一个包含所有指定类型的任务列表，可以根据需要进一步筛选条件（例如状态、创建日期等）。

6. 分析返回的任务对象，每个任务对象通常包含了ID、标题、状态、创建时间等详细信息。