def is_valid(ch): return ch.isalnum()解析一下

`is_valid(ch)` 是一个函数，它接受一个参数 `ch`，用于检查给定的字符是否是字母或数字。

`isalnum()` 是一个字符串方法，它用于检测一个字符串是否只包含字母和数字。如果给定的字符是字母或数字，则返回 `True`，否则返回 `False`。

在给定的代码中，`is_valid(ch)` 函数调用了 `isalnum()` 方法来判断字符 `ch` 是否是字母或数字。如果 `ch` 是字母或数字，则 `is_valid(ch)` 返回 `True`，否则返回 `False`。

这个函数可能用于过滤或验证给定输入的有效性，只允许包含字母和数字的字符通过。

希望这样解释清楚了 `is_valid(ch)` 函数中 `isalnum()` 的作用。如果还有其他问题，请随时提问！

相关问题

这是上题的代码：def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

好的，感谢提供代码。以下是针对你的问题的解答：

1. 打印二叉树构造过程

在 build_expression_tree 函数中，operator_stack 列表存储了构建二叉树的过程。我们可以在函数中添加打印语句来查看二叉树构建过程。

代码如下：

def build_expression_tree(postfix_expr):
    operator_stack = []
    token_list = postfix_expr.split()

    for token in token_list:
        if token.isalnum():
            node = Node(token)
            operator_stack.append(node)
        else:
            right_node = operator_stack.pop()
            left_node = operator_stack.pop()
            node = Node(token)
            node.left_child = left_node
            node.right_child = right_node
            operator_stack.append(node)
        
        # 打印二叉树构建过程
        print([i.value for i in operator_stack])

    return operator_stack.pop()

在运行 build_expression_tree 函数时，将会打印出二叉树构建过程。

2. 打印后缀表达式和二叉树后序遍历序列

在函数 infix_to_postfix 中，postfix_list 列表存储了后缀表达式。我们可以在函数返回后缀表达式的同时，打印出后缀表达式。

代码如下：

def infix_to_postfix(expression):
    precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0}
    op_stack = []
    postfix_list = []
    token_list = expression.split()

    for token in token_list:
        if token.isalnum():
            postfix_list.append(token)
        elif token == '(':
            op_stack.append(token)
        elif token == ')':
            top_token = op_stack.pop()
            while top_token != '(':
                postfix_list.append(top_token)
                top_token = op_stack.pop()
        else:
            # operator
            while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]:
                postfix_list.append(op_stack.pop())
            op_stack.append(token)

    while op_stack:
        postfix_list.append(op_stack.pop())

    # 打印后缀表达式
    print(f"后缀表达式：{' '.join(postfix_list)}")

    return ' '.join(postfix_list)


def build_expression_tree(postfix_expr):
    operator_stack = []
    token_list = postfix_expr.split()

    for token in token_list:
        if token.isalnum():
            node = Node(token)
            operator_stack.append(node)
        else:
            right_node = operator_stack.pop()
            left_node = operator_stack.pop()
            node = Node(token)
            node.left_child = left_node
            node.right_child = right_node
            operator_stack.append(node)
        
        # 打印二叉树构建过程
        print([i.value for i in operator_stack])

    return operator_stack.pop()

expression = "!a & (b | c)"
postfix_expression = infix_to_postfix(expression)
expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression)

# 打印二叉树后序遍历序列
print("二叉树后序遍历序列：", end="")
def postorder(node):
    if node:
        postorder(node.left_child)
        postorder(node.right_child)
        print(node.value, end=" ")
postorder(expression_tree)
print()

在运行程序时，将会先打印出后缀表达式，然后是构建二叉树的过程，最后打印出二叉树的后序遍历序列。

3. 打印二叉树评估过程

在 evaluate_expression_tree 函数中，我们可以添加打印语句来查看二叉树评估的过程。

代码如下：

def evaluate_expression_tree(node, variable_values):
    if node.value.isalnum():
        return variable_values[node.value]
    else:
        left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values)
        right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values)
        if node.value == '!':
            result = not left_value
        elif node.value == '&':
            result = left_value and right_value
        elif node.value == '|':
            result = left_value or right_value

        # 打印二叉树评估过程
        print(f"节点 {node.value} 的值为 {result}")

        return result

expression = "!a & (b | c)"
postfix_expression = infix_to_postfix(expression)
expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression)
variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True}
result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values)
print(result)

在运行程序时，将会先打印出后缀表达式，然后是构建二叉树的过程，接着会打印出二叉树评估的过程。

4. 显示公式真值表

可以通过遍历变量的所有取值，来计算表达式的真值表。

代码如下：

expression = "!a & (b | c)"
postfix_expression = infix_to_postfix(expression)
expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression)

# 遍历变量的所有可能取值
variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True}
variable_names = list(variable_values.keys())
print(" ".join(variable_names), expression)

for i in range(2**len(variable_names)):
    values = [bool(int(x)) for x in bin(i)[2:].zfill(len(variable_names))]
    variable_values = dict(zip(variable_names, values))
    result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values)
    print(" ".join([str(int(x)) for x in values]), int(result))
    

在运行程序时，将会先打印出后缀表达式，然后是构建二叉树的过程，接着会打印出真值表。

class Node: def init(self, value=None, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right class Stack: def init(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def infix_to_postfix(infix): precedence = {'(': 0, 'AND': 1, 'OR': 1, 'NOT': 2} # 运算符优先级 postfix = [] stack = Stack() tokens = infix.split() for token in tokens: if token.isalnum(): postfix.append(token) elif token == '(': stack.push(token) elif token == ')': while stack.peek() != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while not stack.is_empty() and precedence[stack.peek()] >= precedence[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.push(token) while not stack.is_empty(): postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = Stack() for token in postfix: if token.isalnum(): stack.push(Node(token)) else: right = stack.pop() left = stack.pop() stack.push(Node(token, left, right)) return stack.pop() def evaluate(node, values): if node.value.isalnum(): return values[node.value] else: left_value = evaluate(node.left, values) right_value = evaluate(node.right, values) if node.value == 'AND': return left_value and right_value elif node.value == 'OR': return left_value or right_value else: return not right_value def print_tree(node, indent=0): if node: print(' ' * indent + node.value) print_tree(node.left, indent + 2) print_tree(node.right, indent + 2) infix = 'A AND (B OR C) AND NOT D' postfix = infix_to_postfix(infix) print('Infix:', infix) print('Postfix:', postfix) tree = build_tree(postfix) print('Tree:') print_tree(tree) values = {'A': True, 'B': False, 'C': True, 'D': True} result = evaluate(tree, values) print('Result:', result)一句一句解释这段代码

这段代码是一个用于将中缀表达式转换为后缀表达式，并通过后缀表达式构建二叉树，最后计算表达式结果的程序。

代码中定义了两个类：Node 和 Stack。

Node 表示二叉树的节点，包含一个值 value 和两个子节点 left 和 right。

Stack 表示栈，包含一个列表 items，支持 push、pop、peek 和 is_empty 四种操作。

infix_to_postfix 函数接收一个中缀表达式 infix，通过运算符优先级将其转换为后缀表达式 postfix，并返回后缀表达式的列表。

build_tree 函数接收一个后缀表达式 postfix，通过栈的操作构建二叉树，并返回根节点。

evaluate 函数接收一个节点 node 和一个字典 values，根据节点的值计算表达式结果，并返回结果。

print_tree 函数接收一个节点 node 和一个缩进量 indent，打印出该节点及其子节点的值。

最后，程序通过一个示例表达式进行测试，并输出中缀表达式、后缀表达式、构建的二叉树和表达式的计算结果。