AIC matlab

AIC（Akaike information criterion）是一种用于模型选择和拟合的信息准则，在Matlab中也可以使用。具体的实现取决于你要解决的问题。以下是一个简单的示例程序，演示了如何使用AIC选择一个线性回归模型：

% 假设你有一个数据集 X 和对应的目标变量 y
% 定义一个线性回归模型
mdl_linear = fitlm(X, y);
% 计算线性回归模型的AIC
aic_linear = mdl_linear.ModelCriterion.AIC;

% 定义一个二次回归模型
mdl_quadratic = fitlm(X, y, 'quadratic');
% 计算二次回归模型的AIC
aic_quadratic = mdl_quadratic.ModelCriterion.AIC;

% 显示结果
disp(['AIC for linear model: ' num2str(aic_linear)]);
disp(['AIC for quadratic model: ' num2str(aic_quadratic)]);

根据给定数据集，上述程序计算了线性回归模型和二次回归模型的AIC值，并将结果显示出来。你可以根据这些AIC值来选择合适的模型。