使用python爬虫爬取图片
时间: 2023-08-14 07:05:13 浏览: 118
可以使用Python编写爬虫程序,通过百度图片搜索接口获取图片链接,然后下载图片保存到本地。具体步骤如下:
1. 导入必要的库:requests、os、re、time等。
2. 构造搜索链接,例如:https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=猫&pn=0&rn=30&cl=2&ie=utf-8&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&se=&sme=&t=&z=&ic=&lm=-1&itg=0&cg=girl&bdtype=0&oriquery=&objurl=http%3A%2F%2Fpic1.win4000.com%2Fwallpaper%2F2018-01-24%2F5a68b6d5b2c1b.jpg&fromurl=http%3A%2F%2Fpic1.win4000.com%2Fwallpaper%2F2018-01-24%2F5a68b6d5b2c1b.html
其中,word表示搜索关键词,pn表示图片偏移量,rn表示每页显示的图片数量。
3. 发送请求,获取搜索结果页面。
4. 解析页面,提取图片链接。
5. 下载图片,保存到本地。
6. 循环执行步骤2-5,直到获取足够的图片数量。
需要注意的是,爬取图片时要遵守相关法律法规,不得侵犯他人权益。
相关问题
用python爬虫爬取图片的步骤-利用Python爬取网页图片
好的,以下是用Python爬虫爬取图片的步骤:
1. 导入需要的库:requests、os、urllib。
2. 使用requests库发送请求,获取网页的HTML源代码。
3. 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码,获取图片的URL地址。
4. 使用os库创建一个本地文件夹,用于存储下载的图片。
5. 使用urllib库下载图片,并保存在本地文件夹中。
6. 将上述步骤封装成函数,可用于批量下载图片。
下面是一个简单的代码示例:
```
import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
def download_images(url, folder_path):
# 发送请求,获取HTML源代码
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有的图片标签
img_tags = soup.findAll('img')
# 创建本地文件夹
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
# 遍历所有图片标签,下载图片并保存到本地文件夹中
for img_tag in img_tags:
img_url = img_tag.get('src')
if img_url:
img_path = os.path.join(folder_path, img_url.split('/')[-1])
urllib.request.urlretrieve(img_url, img_path)
# 调用函数,下载图片
download_images('https://www.example.com', 'images')
```
上述代码中,函数`download_images`接受两个参数:`url`表示要下载图片的网页URL地址,`folder_path`表示要保存下载图片的本地文件夹路径。函数使用requests库发送请求,获取HTML源代码,然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码,查找所有的图片标签,遍历所有图片标签,下载图片并保存到本地文件夹中。最后调用`download_images`函数,传入相应的参数即可完成图片下载。
python爬虫爬取图片xpath
以下是一个简单的Python爬虫脚本,用于爬取网页上的图片并保存到本地。这里采用了XPath来解析HTML文档。
```python
import requests
from lxml import html
# 目标网页链接
url = 'https://www.example.com'
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML文档
tree = html.fromstring(response.content)
# 获取所有图片的URL
img_urls = tree.xpath('//img/@src')
# 下载图片并保存到本地
for img_url in img_urls:
img_response = requests.get(img_url)
with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
```
在这个脚本中,我们首先使用requests库发送HTTP请求,并使用lxml库中的html模块解析HTML文档。然后,我们使用XPath表达式获取所有图片的URL,并遍历这些URL,下载图片并保存到本地。
需要注意的是,在实际使用中,我们需要根据不同的网站和HTML文档结构,调整XPath表达式以正确地获取目标元素。
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