jupyter notebook里的dat文件有用吗

Jupyter Notebook中的`.dat`文件通常并不是专用于Notebook内部的数据存储格式。Jupyter Notebook本身主要支持的是JSON和Markdown格式以及Python脚本的交互式执行。`.dat`文件可能是其他数据处理工具（如MATLAB、Weka等）使用的通用数据格式，比如文本数据集或数组数据。

如果你有一个`.dat`文件，并想要在Jupyter Notebook中使用它，可能需要通过读取文件（例如用pandas库的`read_csv`或`read_excel`读取文本或Excel文件，`scipy.io`模块读取特定类型的二进制文件）将其转换成适合Notebook内使用的DataFrame或其他数据结构。

不过，如果你想直接在Jupyter Notebook中创建并保存数据，应该使用Notebook提供的诸如`.ipynb`（Jupyter Notebook自身的文件格式）、`.csv`（CSV文件）或`.json`等更常见且兼容性更好的格式。

相关问题

jupyter notebook 怎么读入dat程序文件

在jupyter notebook中读取dat程序文件，可以使用pandas库中的read_csv()方法。该方法可以读取各种格式的文件，包括dat文件。具体操作步骤如下：
1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 使用read_csv()方法读取dat文件：df = pd.read_csv('file.dat', sep='\t', header=None)
其中，'file.dat'是要读取的dat文件名，sep='\t'表示文件中的数据是以制表符分隔的，header=None表示文件中没有列名。
3. 查看读取的数据：df.head()
该方法将返回dat文件中的前5行数据。

jupyternotebook无法新建文件

在PyCharm中，如果无法新建Jupyter Notebook文件，可以尝试以下方法：
1. 确保已经正确安装了Jupyter Notebook插件。可以在PyCharm的设置中检查插件列表，确保Jupyter Notebook插件已经成功安装。
2. 确保已经正确配置了Jupyter Notebook的环境。可以在PyCharm的设置中检查Jupyter Notebook的配置，包括Python解释器、环境变量等，确保配置正确无误。
3. 检查文件路径是否正确。在新建Jupyter Notebook文件时，需要指定文件存放的路径。确保路径存在并且有写入权限。