Apache Flink CDC 3.1.0 同步SQL server数据库

Apache Flink CDC (Change Data Capture) 是一种用于实时数据流处理的数据同步工具，它允许从多种源系统如SQL Server等捕获数据变更，并将其转换为Flink可以处理的事件流。在3.1.0版本中，Flink CDC 支持将SQL Server作为数据源，通过监听SQL Server的事务日志（如`sys.tran_log`表），监控数据库的插入、更新和删除操作。

以下是使用Flink CDC 3.1.0从SQL Server同步数据的基本步骤：

1. **配置连接**: 首先，需要在Flink环境中配置SQL Server的JDBC驱动，并提供相应的连接参数，例如数据库地址、用户名、密码和表名。

2. **创建Source Function**: 使用Flink提供的`TableEnvironment` API，创建一个基于CDC的source function，指定要监视的SQL Server表和CDC模式。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

tEnv.connect(JdbcDriverSupplier.of("jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb"))
   .withUsername("username")
   .withPassword("password")
   .createTemporaryView("mytable");

3. **应用变化检测**: 使用`TableApi`的`registerDataStream()`函数，将CDC视图转换为DataStream，该流将包含所有来自SQL Server的变化事件。

4. **处理和消费数据**: 接下来，你可以编写处理逻辑来对这些事件进行过滤、转换或进一步分析。

5. **启动任务**: 最后，将作业提交到Flink集群进行执行。