python 多线程 高并发

Python中的多线程是一种实现并发的方式，适用于IO密集型任务。Python的多线程使用全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL），这意味着在同一时刻只允许一个线程执行Python字节码。虽然多线程无法利用多核处理器的优势，但仍然可以通过线程切换来提高并发性能。

要在Python中实现多线程高并发，可以使用内置的`threading`模块。下面是一个简单的示例：

import threading

def worker():
    """线程执行的任务"""
    # 任务代码

# 创建多个线程
threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)

# 启动所有线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

在上面的示例中，我们创建了10个线程并启动它们，然后使用`join`方法等待所有线程执行完毕。在`worker`函数中可以编写具体的任务代码。

需要注意的是，在Python中使用多线程时，由于GIL的存在，CPU密集型任务可能无法获得明显的性能提升。对于CPU密集型任务，可以考虑使用多进程来实现并发。