AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'Conv2D'

在PyTorch中，`torch.nn`模块没有名为`Conv2D`的属性。正确的属性名称是`Conv2d`（注意大小写）。下面是一个演示如何使用`Conv2d`的例子：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的卷积神经网络
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        return x

# 创建一个网络实例
net = Net()

# 打印网络结构
print(net)

# 创建一个随机输入
input = torch.randn(1, 3, 32, 32)

# 前向传播
output = net(input)

# 打印输出的形状
print(output.shape)

这段代码创建了一个简单的卷积神经网络，其中包含一个`Conv2d`层。你可以根据自己的需求修改网络结构和输入数据的形状。请确保你已经正确安装了PyTorch库，并且版本较新，以避免出现属性错误的问题。