scala dataframe删除列

要在 Scala 的 DataFrame 中删除列，可以使用 `drop` 方法。以下是一个简单的示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object DataFrameExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("DataFrameExample")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    import spark.implicits._

    // 创建一个示例 DataFrame
    val data = Seq(
      ("Alice", 25, 5000),
      ("Bob", 30, 8000),
      ("Charlie", 35, 10000)
    )
    val df = data.toDF("Name", "Age", "Salary")

    // 删除列
    val updatedDF = df.drop("Salary")

    updatedDF.show()
  }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例的 DataFrame `df`，它包含三列：Name、Age 和 Salary。然后，我们使用 `drop` 方法删除了 Salary 列，将结果保存在新的 DataFrame `updatedDF` 中。最后，我们使用 `show` 方法打印出更新后的 DataFrame。

注意：`drop` 方法返回一个新的 DataFrame，原始的 DataFrame 不会被修改。