用R语言生成杨辉三角10乘，并且输出的图形应该是可视化图形，且是对称的，经过排序后的杨辉三角

在R语言中，我们可以使用`combinat`包中的`tabu`函数来生成杨辉三角，然后通过`ggplot2`包进行可视化。首先，需要安装并加载这两个库：

install.packages("combinat")
install.packages("ggplot2")

library(combinat)
library(ggplot2)

接下来，可以编写一个函数来生成排序后的杨辉三角，然后进行对称化和可视化：

# 定义生成杨辉三角的函数
generate_pascal_triangle <- function(n) {
  # 使用combinat库生成杨辉三角矩阵
  pascal_matrix <- tabu(n, matrix = TRUE)
  
  # 对矩阵进行排序，从左上角到右下角
  sorted_matrix <- apply(pascal_matrix, 2, sort, decreasing = TRUE)
  
  # 创建对称的三角形
  symmetrical_triangle <- matrix(0, nrow = n + 1, ncol = n + 1)
  for (i in 1:n) {
    symmetrical_triangle[i, i] <- sorted_matrix[i]
    symmetrical_triangle[1:i, i] <- sorted_matrix[1:i]
    symmetrical_triangle[i, 1:i] <- rev(sorted_matrix[1:i])
  }
  
  # 可视化图形
  plot_triangle <- ggplot() +
    geom_tile(aes(x = rep(1:(n+1), each = n+1), y = rep((n+1):1, n+1), fill = symmetrical_triangle)) +
    scale_fill_identity() +
    coord_fixed(ratio = 1) +
    theme_void()

  return(plot_triangle)
}

# 生成并显示10阶的杨辉三角
pascal_plot <- generate_pascal_triangle(10)
print(pascal_plot)

这个函数会生成一个10阶的杨辉三角的可视化图形，它是一个对称的矩形，每个单元格包含对应的组合数。