详细讲述sigmoid函数在逻辑回归模型中的作用

sigmoid函数在逻辑回归模型中的作用是将实数域的值映射到(0,1)的区间内，并将其视为概率值。在逻辑回归中，将sigmoid函数应用于线性回归方程的结果，将结果作为预测值，用来做分类问题的预测。由于sigmoid函数有一个单调递增的特性，因此，当输入值越大时，输出值也会越接近于1，反之亦然。这使得我们可以将预测值为1或0进行二元分类，例如分类问题中的“是”或“否”。