在线性回归模型中Q-Q图存在较多数据点远离标准线是否说明存在自变量与因变量为非线性关系

在线性回归模型中，如果 Q-Q 图存在较多数据点远离标准线，这并不一定意味着自变量与因变量之间存在非线性关系。Q-Q 图用于检验残差是否符合正态分布，因此这可能意味着模型存在异方差性或者离群值(outlier)的存在。如果存在异方差性，即残差的方差随着自变量的增加而变大或变小，这会导致模型的预测效果不稳定。如果存在离群值，这些离群值可能会对模型的拟合效果产生较大的影响，从而导致模型的预测效果不准确。因此，在进行线性回归分析时，需要对残差进行进一步的检验和处理，以保证模型的有效性和可靠性。