scatterplot3d如何显示每个维度的贡献率?
时间: 2024-03-03 15:53:07 浏览: 68
如果你想要在scatterplot3d图中显示每个维度的贡献率,可以在绘图前先进行主成分分析(PCA),然后将每个主成分的方差贡献率作为标注添加到图中。
具体来说,可以使用R中的prcomp函数进行主成分分析,然后使用summary函数获取每个主成分的方差贡献率。最后,可以使用text函数将方差贡献率添加到图中。
下面是一个示例代码,用于绘制一个具有方差贡献率标注的scatterplot3d图:
```r
library(scatterplot3d)
# 生成数据
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
z <- rnorm(100)
data <- data.frame(x,y,z)
# 进行主成分分析
pca <- prcomp(data, scale = TRUE)
variance <- summary(pca)$importance[2,] # 获取每个主成分的方差贡献率
# 绘制scatterplot3d图
s3d <- scatterplot3d(x, y, z, pch = 16, cex = 0.6, col.axis="black", col.grid="black", col.lab="black", lwd=0.5)
# 添加方差贡献率标注
text(s3d$xyz.convert(pca$x)[,1], s3d$xyz.convert(pca$x)[,2], s3d$xyz.convert(pca$x)[,3],
labels = paste0("PC", 1:3, ": ", round(variance*100, 2), "%"), pos = 3)
```
在上述代码中,我们首先生成了一个三维的数据集,然后使用prcomp函数进行主成分分析,获取每个主成分的方差贡献率。接着,我们绘制了一个scatterplot3d图,并使用text函数将方差贡献率标注添加到图中。在text函数中,我们使用s3d$xyz.convert函数将主成分分析后的数据坐标转化为scatterplot3d图中的坐标。最后,我们将方差贡献率标注添加到每个点的位置,并使用pos参数指定标注的位置为右上角。
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