for idx,dt in enumerate(week_hour_count.index.to_list()): info=[dt[0],dt[1],count_values[idx]] allinfo.append(info)解释这段代码

这段代码主要是将一个 Pandas DataFrame 中的日期时间数据进行处理，生成一个包含日期、小时和计数值的列表 allinfo。具体解释如下：

- week_hour_count 是一个 Pandas DataFrame，其中索引为日期时间，列为计数值。
- week_hour_count.index.to_list() 将 DataFrame 的日期时间索引转换为列表。
- enumerate 函数用于遍历这个列表，并返回每个元素的下标 idx 和值 dt。
- 对于每个 dt，代码将其拆分为日期和小时两部分，并将这两个部分以及对应的计数值 count_values[idx] 组成一个列表 info。
- 最后将所有的 info 列表添加到空列表 allinfo 中，形成一个包含日期、小时和计数值的二维列表。