yolo检测车辆行人

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，它可以快速准确地检测图像或视频中的多个目标。YOLO算法通过将图像分成网格，并在每个网格上预测边界框和类别来实现目标检测。

对于车辆和行人的检测，YOLO可以通过训练一个模型来实现。在训练过程中，模型会学习识别车辆和行人的特征，并生成相应的边界框和类别预测。一旦模型训练完成，就可以将其应用于新的图像或视频中，以实时检测车辆和行人。

YOLO算法的优点是速度快且准确度高，可以在实时场景中进行目标检测。它能够同时检测多个目标，并且可以处理不同尺寸和比例的目标。此外，YOLO还可以输出目标的边界框和置信度，方便后续的跟踪和识别。