python图片覆盖叠加opencv

可以使用 OpenCV 中的 addWeighted() 函数来实现图片的覆盖叠加。具体操作可以参考以下代码：

import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图片叠加
dst = cv2.addWeighted(img1, .7, img2, .3, )

# 显示叠加后的图片
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，addWeighted() 函数的参数含义如下：

- img1：第一张图片
- alpha：第一张图片的权重
- img2：第二张图片
- beta：第二张图片的权重
- gamma：叠加后的亮度调整参数

通过调整 alpha 和 beta 的值，可以控制两张图片的叠加比例。

相关问题

python opencv 图片叠加

这个问题需要解码，解码后的问题是“python opencv 图片叠加”，我的回答是：

使用OpenCV，你可以使用addWeighted函数将两张图片叠加起来。具体实现可以参考以下代码：

import cv2

#读取图片
img1 = cv2.imread("image1.jpg")
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

#将两张图片加权相加
dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

#显示图片
cv2.imshow("dst",dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`img1`和`img2`都是读取的图片文件，`0.7`和`0.3`是两张图片叠加的比例，`0`是叠加的亮度值（这个值可以在[-255,255]之间调整）。最后显示叠加后的图片。

python用opencv不同大小图片叠加

在Python中，使用OpenCV将不同大小的图片叠加在一起，通常涉及到图像的resize、padding或者拼接操作。这里是一个基本步骤：

1. **读取图片**：首先，使用`cv2.imread()`函数分别读取需要叠加的两张图片。

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

2. **调整大小**：如果两张图片的尺寸不同，你需要调整其中一张图片到另一张的尺寸。可以使用`cv2.resize()`函数进行缩放，也可以选择裁剪保持原图比例。

if img1.shape != img2.shape:
    img1_resized = cv2.resize(img1, (img2.shape[1], img2.shape[0]))
else:
    img1_resized = img1

3. **合并图片**：有两种常见的方式进行叠加：
- **直接拼接**：如果图片在垂直方向上拼接，可以直接使用`np.hstack()`；如果是水平拼接，可以用`np.vstack()`。
- **添加透明度**：如果你想要平滑地融合图片，可以设置一张图片的Alpha通道（透明度），然后与另一张图片做逐像素相加。

# 使用alpha blending
alpha = 0.5  # 透明度范围0-1，越大越透明
overlay = cv2.addWeighted(img1_resized, alpha, img2, 1 - alpha, gamma=0)  # gamma用于亮度调整

# 水平拼接
result = np.hstack([img1_resized, overlay])
# 或者
result = cv2.hconcat([img1_resized, img2])  # 如果不需要透明度

4. **保存结果**：最后，使用`cv2.imwrite()`将处理后的图片保存起来。

cv2.imwrite('merged_image.jpg', result)