> machine <- read.csv("./data/machine_meta.csv", header = FALSE) Error in file(file, "rt") : cannot open the connection In addition: Warning message: In file(file, "rt") : cannot open file './data/machine_meta.csv': No such file or directory怎么办
时间: 2024-03-31 10:33:47 浏览: 11
这个错误提示表明 R 无法找到指定的文件。请确认以下几点:
1. 数据文件是否在指定的路径下。可以使用 `getwd()` 函数查看当前的工作目录,确认数据文件是否在该目录或其子目录下。
2. 相对路径是否正确。使用 `list.files("./data")` 函数可以列出当前工作目录下的所有文件和文件夹,确认数据文件是否被正确指定。
3. 数据文件名是否正确。请确认数据文件名是否与代码中指定的文件名一致,包括大小写。
如果确认以上几点都正确无误,但仍然无法读取数据文件,可能是文件本身损坏或权限问题导致无法读取。
相关问题
df=pd.read_csv('../input/loan-data/loan_data.csv')
I'm sorry, but as an AI language model, I do not have access to your local file system. Therefore, I cannot read or access any data from your local machine. Can you please provide more information or context about your request so that I can assist you better?
Import Dataset: Download from https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data 使用 pd.load_csv 读入文件
好的,以下是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 从指定网址下载数据集,并读入DataFrame
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data'
df = pd.read_csv(url, header=None, sep='\s+')
# 打印前5条数据
print(df.head())
```
解释一下代码:
- `pd.read_csv()`函数可以读入csv格式的文件,而数据集是以空格分隔的,所以我们需要设置`sep='\s+'`来指定分隔符;
- `header=None`表示数据集中没有列名,因此读入的DataFrame中列名默认为数字;
- `print(df.head())`打印读入的DataFrame前5条数据。