模拟电子技术中的信号处理技术有哪些? 举十五个例子

1. 滤波器技术
2. 采样技术
3. 量化技术
4. 压缩技术
5. 降噪技术
6. 频谱分析技术
7. 相位校正技术
8. 时域分析技术
9. 频域分析技术
10. 时频分析技术
11. 数字信号处理技术
12. 模拟信号处理技术
13. 信号重构技术
14. 信号增强技术
15. 信号识别技术

相关问题

模拟电子技术有源滤波

根据提供的引用内容，我可以为您介绍一下模拟电子技术有源滤波。

有源滤波器是一种使用放大器和其他有源元件（如晶体管和运算放大器）的电路，用于过滤电信号。有源滤波器可以提供比被动滤波器更高的增益和选择性，但它们也更加复杂和昂贵。

下面是一个使用运算放大器的低通有源滤波器的例子：

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设计滤波器
R = 1000
C = 1e-6
fc = 1/(2*np.pi*R*C)
b, a = signal.butter(1, fc, 'low', analog=True)

# 生成频率响应曲线
w, h = signal.freqs(b, a)
plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
plt.title('Butterworth filter frequency response')
plt.xlabel('Frequency [radians / second]')
plt.ylabel('Amplitude [dB]')
plt.margins(0, 0.1)
plt.grid(which='both', axis='both')
plt.axvline(fc, color='green') # 垂直线标记截止频率
plt.show()

上述代码中，我们使用了Python中的SciPy库来设计一个一阶Butterworth低通滤波器。我们选择了一个截止频率为1kHz的滤波器，并使用matplotlib库生成了滤波器的频率响应曲线。在这个例子中，我们使用了运算放大器作为有源元件。

模拟电子技术 笔记pdf

### 回答1：
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### 回答2：
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