sap SSF_FUNCTION_MODULE_NAME

时间: 2023-09-16 13:15:39 浏览: 24
SAP的SSF_FUNCTION_MODULE_NAME是一个函数,用于获取指定加密算法的加密函数模块名。在SAP中,SSF代表Secure Store and Forward,是一个用于加密和解密数据的框架。SSF_FUNCTION_MODULE_NAME函数需要输入加密算法的名称,例如AES、DES等,然后返回该算法对应的加密函数模块名。这个函数通常用于在SAP ABAP程序中调用加密函数。
相关问题

sap ecc md5加密

在SAP ECC中,可以使用函数 module `SSF_FUNCTION_MODULE_NAME` 来获取MD5加密算法的函数模块名称。然后可以使用函数 `SSF_KRN_MD5_CALCULATE` 来计算字符串的MD5哈希值。以下是一个使用MD5加密算法的示例 ABAP 代码: ``` DATA: lv_data TYPE string VALUE 'Hello World'. DATA: lv_md5_hash TYPE ssfbin. CALL FUNCTION ssf_function_module_name EXPORTING formname = 'SSF_KRN_MD5_CALCULATE' IMPORTING fm_name = lv_fm_name. CALL FUNCTION lv_fm_name EXPORTING data = lv_data IMPORTING hash = lv_md5_hash. WRITE lv_md5_hash. " 输出MD5哈希值 ``` 请注意,为了能够使用SSF_KRN_MD5_CALCULATE函数,您必须拥有相应的权限。此外,建议在使用加密算法时,同时使用其他安全措施,以确保数据的安全性。

SAP 代码生成pdf文件

在SAP中,可以使用ABAP代码生成PDF文件。以下是一个简单的示例代码: ``` REPORT z_test_pdf. DATA: lv_pdf TYPE string, lv_filename TYPE string. * 生成PDF文件 CALL FUNCTION 'FP_JOB_OPEN' EXPORTING destination = 'LOCL' IMPORTING job_output_info = lv_pdf EXCEPTIONS OTHERS = 4. CALL FUNCTION 'FP_FUNCTION_MODULE_NAME' EXPORTING i_name = 'SSF_FUNCTION_MODULE_NAME' IMPORTING e_funcname = lv_filename. CALL FUNCTION lv_filename EXPORTING control = ' ' t_ssfcompop = lt_ssfcompop TABLES t_pdf = lt_pdf EXCEPTIONS formatting_error = 1 internal_error = 2 send_error = 3 user_canceled = 4 OTHERS = 5. CALL FUNCTION 'FP_JOB_CLOSE' EXPORTING job_output_info = lv_pdf EXCEPTIONS OTHERS = 4. * 保存PDF文件 OPEN DATASET '/usr/sap/trans/PDF/test.pdf' FOR OUTPUT IN BINARY MODE. TRANSFER lv_pdf TO '/usr/sap/trans/PDF/test.pdf'. CLOSE DATASET '/usr/sap/trans/PDF/test.pdf'. ``` 在上面的代码中,我们使用了函数模块`SSF_FUNCTION_MODULE_NAME`来获取SAP内部用于生成PDF文件的函数模块名称,并通过`CALL FUNCTION`语句调用该函数模块来生成PDF文件。然后,我们使用`OPEN DATASET`语句将PDF文件保存到本地目录中。 请注意,上述代码仅供参考,具体实现需要根据实际需求进行调整。

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下面是一个通用的Java Https请求工具类: import javax.net.ssl.HttpsURLConnection; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.SSLSocketFactory; import javax.net.ssl.TrustManager; import javax.net.ssl.X509TrustManager; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.ConnectException; import java.net.URL; import java.security.cert.CertificateException; import java.security.cert.X509Certificate; public class HttpsUtil { private static class TrustAnyTrustManager implements X509TrustManager { public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException { } public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[]{}; } } public static String get(String url) throws Exception { URL u = new URL(url); HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) u.openConnection(); SSLContext sslContext = SSLContext.getInstance("SSL"); sslContext.init(null, new TrustManager[]{new TrustAnyTrustManager()}, new java.security.SecureRandom()); SSLSocketFactory ssf = sslContext.getSocketFactory(); conn.setSSLSocketFactory(ssf); conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); InputStream is = conn.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); StringBuilder sb = new StringBuilder(); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { sb.append(line); } br.close(); is.close(); conn.disconnect(); return sb.toString(); } public static String post(String url, String param) throws Exception { URL u = new URL(url); HttpsURLConnection conn = (HttpsURLConnection) u.openConnection(); SSLContext sslContext = SSLContext.getInstance("SSL"); sslContext.init(null, new TrustManager[]{new TrustAnyTrustManager()}, new java.security.SecureRandom()); SSLSocketFactory ssf = sslContext.getSocketFactory(); conn.setSSLSocketFactory(ssf); conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); conn.setRequestMethod("POST"); conn.connect(); conn.getOutputStream().write(param.getBytes("UTF-8")); InputStream is = conn.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); StringBuilder sb = new StringBuilder(); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { sb.append(line); } br.close(); is.close(); conn.disconnect(); return sb.toString(); } } 这个工具类可以进行Https的GET和POST请求,并且支持自签名证书。使用方法如下: String url = "https://example.com/api"; String result = HttpsUtil.get(url); String url = "https://example.com/api"; String param = "name=value"; String result = HttpsUtil.post(url, param);
SSF*算法是一种基于采样的路径规划算法,相比于传统的基于图搜索的算法,它能够处理高维、复杂环境,同时具有较高的效率和可扩展性。以下是一个基于Matlab的简单实现,供参考: matlab clear all close all % 设置地图大小 map = zeros(200); map(1:10,:) = 1; map(:,1:10) = 1; map(end-9:end,:) = 1; map(:,end-9:end) = 1; % 设置起点和终点 start_pos = [20,20]; end_pos = [180,180]; % 设置采样数量和最大迭代次数 N = 1000; max_iter = 5000; % 设置探索半径和最小距离 exp_radius = 10; min_dist = 5; % 初始化树和起始节点 tree = [start_pos, 0]; nodes_added = 1; % 进行搜索 for iter = 1:max_iter % 采样新的节点 if rand < 0.5 sample_pos = randi(size(map), 1, 2); else sample_pos = end_pos; end % 查找最近的节点 [min_dist, min_idx] = min(sqrt(sum((tree(:,1:2) - sample_pos).^2, 2))); nearest_node = tree(min_idx, 1:2); % 计算新节点位置 new_pos = nearest_node + exp_radius * (sample_pos - nearest_node) / min_dist; % 检查新节点是否合法 if map(round(new_pos(2)), round(new_pos(1))) == 1 continue end % 查找最近的节点 [min_dist, min_idx] = min(sqrt(sum((tree(:,1:2) - new_pos).^2, 2))); nearest_node = tree(min_idx, 1:2); % 检查新节点是否重复 if min_dist < min_dist continue end % 检查新节点是否与最近节点相连 if ~check_collision(nearest_node, new_pos, map, min_dist) continue end % 计算新节点的代价 new_cost = tree(min_idx, 3) + norm(new_pos - nearest_node); % 更新树 tree = [tree; [new_pos, new_cost, min_idx]]; nodes_added = nodes_added + 1; % 检查是否到达终点 if norm(new_pos - end_pos) < min_dist break end end % 提取路径 path = [end_pos]; node_idx = size(tree, 1); while node_idx > 1 path = [tree(node_idx, 1:2); path]; node_idx = tree(node_idx, 4); end path = [start_pos; path]; % 绘制地图和路径 figure imshow(map) hold on plot(path(:,1), path(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'r') % 检查两点之间是否有障碍物 function is_collision = check_collision(p1, p2, map, min_dist) is_collision = false; n_points = ceil(norm(p2 - p1) / min_dist); x = round(linspace(p1(1), p2(1), n_points)); y = round(linspace(p1(2), p2(2), n_points)); for i = 1:length(x) if map(y(i), x(i)) == 1 is_collision = true; break end end end 该实现中,我们首先定义了一个简单的二维地图,并设置了起点和终点的位置。然后我们定义了采样数量和最大迭代次数,以及探索半径和最小距离。接着,我们初始化了树和起始节点,并进行了搜索。在搜索过程中,我们每次随机采样一个新的节点,并找到距离最近的树节点。然后,我们计算出新节点在探索半径内的位置,并检查该位置是否合法。如果合法,我们再次寻找最近的节点,并检查新节点是否与最近节点相连。如果满足条件,我们就将新节点添加到树中,并继续搜索。最后,我们提取路径并绘制地图和路径。 需要注意的是,这只是一个简单的Matlab实现,没有经过充分的测试和优化,仅供参考。实际应用中,可能需要对算法进行更多的调整和改进,以适应不同的环境和需求。
好的,我可以为您提供一个简单的示例来演示如何使用ABAP SmartForms创建一个打印表单的demo。以下是一个创建发票打印表单的示例: 1. 首先,在SAP系统中打开事务码SE71,这是ABAP SmartForms的主界面。 2. 在主界面上,点击"Create"按钮创建一个新的表单。 3. 在弹出的对话框中,输入表单的名称(如"DEMO_INVOICE")和描述,并点击"Create"按钮。 4. 在表单编辑界面中,可以看到左侧的元素列表,右侧是表单的设计区域。 5. 在设计区域中,您可以拖拽和放置各种元素来构建表单的布局。例如,您可以拖拽一个文本元素来显示发票号码,拖拽一个表格元素来显示商品明细等。 6. 对于每个元素,您可以在属性窗口中进行设置。例如,您可以设置文本元素的文本内容和格式,设置表格元素的列数和行数等。 7. 在表单设计完成后,您可以点击"Output Options"按钮来设置输出选项,如打印机设置、输出格式等。 8. 完成表单设计后,点击"Save"按钮保存表单。 9. 在SAP系统中,您可以使用函数模块SSF_FUNCTION_MODULE_NAME来获取表单的函数模块名称。将此函数模块与相关数据一起调用,即可生成发票打印输出。 以上是一个简单的示例,演示了如何使用ABAP SmartForms创建一个打印表单的demo。请注意,这只是一个基本示例,实际使用时可能需要更复杂的设计和配置。
要使用element-ui导出excel,需要先安装依赖包:npm install -S file-saver xlsx,然后在代码中引入相关模块: javascript import { export_json_to_excel } from '@/excel/Export2Excel' import XLSX from 'xlsx' import FileSaver from 'file-saver' 其中,export_json_to_excel是一个自定义的函数,用于将JSON数据导出为Excel文件。具体实现可以参考以下代码: javascript export function export_json_to_excel(th, jsonData, defaultTitle) { /* original data */ const data = jsonData data.unshift(th) const ws_name = 'SheetJS' const wb = new Workbook() const ws = sheet_from_array_of_arrays(data) /* add worksheet to workbook */ wb.SheetNames.push(ws_name) wb.Sheets[ws_name] = ws const wbout = XLSX.write(wb, { bookType: 'xlsx', bookSST: false, type: 'binary' }) const title = defaultTitle || '列表' saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], { type: 'application/octet-stream' }), ${title}.xlsx) } function sheet_from_array_of_arrays(data) { const ws = {} const range = { s: { c: 10000000, r: 10000000 }, e: { c: 0, r: 0 } } for (let R = 0; R !== data.length; ++R) { for (let C = 0; C !== data[R].length; ++C) { if (range.s.r > R) range.s.r = R if (range.s.c > C) range.s.c = C if (range.e.r < R) range.e.r = R if (range.e.c < C) range.e.c = C const cell = { v: data[R][C] } if (cell.v == null) continue const cell_ref = XLSX.utils.encode_cell({ c: C, r: R }) if (typeof cell.v === 'number') cell.t = 'n' else if (typeof cell.v === 'boolean') cell.t = 'b' else if (cell.v instanceof Date) { cell.t = 'n' cell.z = XLSX.SSF._table[14] cell.v = datenum(cell.v) } else cell.t = 's' ws[cell_ref] = cell } } if (range.s.c < 10000000) ws['!ref'] = XLSX.utils.encode_range(range) return ws } function Workbook() { if (!(this instanceof Workbook)) return new Workbook() this.SheetNames = [] this.Sheets = {} } function datenum(v, date1904) { if (date1904) v += 1462 const epoch = Date.parse(v) const excelEpoch = Date.parse('1900-01-01T00:00:00') return (epoch - excelEpoch) / (24 * 60 * 60 * 1000) } function s2ab(s) { const buf = new ArrayBuffer(s.length) const view = new Uint8Array(buf) for (let i = 0; i !== s.length; ++i) view[i] = s.charCodeAt(i) & 0xff return buf } 使用时,只需要调用export_json_to_excel函数即可: javascript exportExcel() { require.ensure([], () => { const { export_json_to_excel } = require('@/excel/Export2Excel') const tHeader = ['姓名', '年龄', '性别', '爱好', '地址'] const filterVal = ['name', 'age', 'sex', 'interest', 'address'] const list = this.tableData const data = this.formatJson(filterVal, list) export_json_to_excel(tHeader, data, '列表') }) } 其中,tHeader是表头,filterVal是要导出的字段,list是要导出的数据。

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