读取一幅图像,转化为二值图像,然后按行扫描像素,如果遇到白色像素,记录下该像素点的横纵坐标,然后直接跳到下一行继续扫描,重复上述操作,然后将扫描到的白色像素坐标输出,
时间: 2023-07-08 19:04:43 浏览: 79
以下是使用Python实现的示例代码:
```python
from PIL import Image
# 读取图像并转化为二值图像
img = Image.open('image.png').convert('1')
# 获取图像大小
width, height = img.size
# 扫描像素
white_pixels = []
for y in range(height):
for x in range(width):
if img.getpixel((x, y)) == 255:
white_pixels.append((x, y))
break
# 输出白色像素坐标
print(white_pixels)
```
其中,`Image.open('image.png')`用于读取图像,`.convert('1')`用于将图像转化为二值图像。`img.getpixel((x, y))`用于获取像素点的颜色值,如果是白色(值为255),则将该像素坐标添加到`white_pixels`列表中。最后,输出`white_pixels`即可得到所有白色像素的坐标。
相关问题
用MATLAB实现以下操作:读取一幅图像,转化为二值图像,然后按行扫描像素,如果遇到白色像素,记录下该像素点的横纵坐标,然后直接跳到下一行继续扫描,重复上述操作,然后将扫描到的白色像素坐标输出
以下是MATLAB的代码实现:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 转化为二值图像
bw_img = im2bw(img);
% 获取图像大小
[rows, cols] = size(bw_img);
% 初始化计数器
count = 0;
% 循环扫描每一行
for i = 1:rows
% 初始化当前行中白色像素点的坐标
x_coords = [];
y_coords = [];
% 扫描当前行的每一个像素
for j = 1:cols
% 如果当前像素是白色,则记录下它的坐标
if bw_img(i, j) == 1
count = count + 1;
x_coords(count) = i;
y_coords(count) = j;
end
end
% 输出当前行中所有白色像素点的坐标
if ~isempty(x_coords)
fprintf('第%d行中的白色像素点的坐标为:', i);
for k = 1:length(x_coords)
fprintf('(%d,%d) ', x_coords(k), y_coords(k));
end
fprintf('\n');
end
end
```
以上代码中,我们首先读取了一张图像,然后将它转化为二值图像。接着,我们使用两个循环分别遍历每一行和每一列,如果遇到白色像素点,就将它的坐标记录下来。最后,我们输出每一行中所有白色像素点的坐标。
打印二值图像的某一行像素点的像素值
可以使用OpenCV库来打印二值图像的某一行像素点的像素值。以下是示例代码:
```python
import cv2
# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
# 获取图像大小
height, width = img.shape[:2]
# 选择要打印的行号
row = 10
# 输出该行像素点的像素值
for j in range(width):
print(img[row, j])
```
其中,`cv2.imread('binary_image.png', 0)`读取二值图像,参数`0`表示灰度图像。`img.shape[:2]`获取图像的高度和宽度。选择要打印的行号,这里选择第10行。遍历该行每个像素,输出像素值。