# 列名有空格，需要调用strip方法处理下 # 查看DataFrame的columns属性

确实，在某些数据集中，列名可能存在空格，这会给后续的数据处理和分析带来一些不必要的麻烦。可以使用pandas库的rename函数来重命名列名，同时使用strip方法去掉列名中的空格。以下是一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据集，假设数据集文件名为dataset.csv，且数据集中的字段分别为field 1、field 2、field 3、field 4、field 5、field 6
data = pd.read_csv('dataset.csv')

# 重命名列名，并使用strip方法去掉空格
data = data.rename(columns=lambda x: x.strip())

# 查看DataFrame的columns属性，确保列名已经修改
print(data.columns)

以上代码中，我们首先使用pandas库的read_csv函数读取了数据集，接着使用rename函数重命名了列名，并使用strip方法去掉了列名中的空格，最后使用columns属性查看了DataFrame的列名。修改列名后，我们就可以更方便地进行后续的数据处理和分析了。