提取生产线编码识别信息、扭矩仪数据、深度传感器信息、称重数据、质量数据、人工干预数据、线边库入库数据和出库数据、装箱下线数据、隔离下线产品数据，实现渐发性故障预测与诊断，实现突发性故障诊断。

通过对生产线编码识别信息、扭矩仪数据、深度传感器信息、称重数据、质量数据、人工干预数据、线边库入库数据和出库数据、装箱下线数据、隔离下线产品数据的采集和分析，可以建立生产线故障预测与诊断模型。该模型可以对渐发性故障进行预测，并及时进行维护，以避免生产线停机和损失。

同时，该模型还可以对突发性故障进行诊断，通过分析生产线各项数据，快速定位故障点，以便及时进行维护和修复。这样可以提高生产线的稳定性和效率，减少故障损失，提高企业的生产效益和竞争力。