对这段代码进行翻译并输出结果
时间: 2024-05-02 13:21:13 浏览: 18
This code is written in Python and it prints out the multiplication table for numbers 1 through 10.
```
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 11):
print(i * j, end='\t')
print()
```
Translation:
这段代码是用 Python 编写的,它打印出了从 1 到 10 的数字的乘法表。
```
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 11):
print(i * j, end='\t')
print()
```
输出结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
4 8 12 16 20 24 28 32 36 40
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
7 14 21 28 35 42 49 56 63 70
8 16 24 32 40 48 56 64 72 80
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
相关问题
翻译一下这段代码,我没太理解
这段代码是用来生成训练数据的。它的作用是将原始的股票价格数据进行预处理,将其切分成多个长度为n_past的输入序列,以及对应的长度为n_future的输出序列(即预测未来n_future天的股票价格)。其中,n_past和n_future是事先设定的参数。
这段代码首先定义了两个空列表X_train和y_train,用于存储输入序列和对应的输出序列。然后,它通过一个for循环来遍历整个训练集中的数据,将每一个长度为n_past的输入序列和对应的长度为n_future的输出序列添加到X_train和y_train中。具体来说,对于第i个数据点,它将前n_past个数据点作为输入序列,将接下来的n_future个数据点作为输出序列,并将它们分别添加到X_train和y_train中。
最后,这段代码对X_train进行了一些维度变换,将其变成了一个三维数组,以便后续的模型训练。具体来说,它将X_train的形状从(样本数,样本长度)变成了(样本数,样本长度,特征数),其中特征数为1,表示每个输入序列只有一个特征(即股票价格)。
帮我翻译一下PSNR = %0.2f\n这段代码
这段代码用于在 MATLAB 中输出一个变量 PSNR 的值,并将其格式化为一个带有两位小数的浮点数。其中,%0.2f 是一个格式化字符串,表示将变量 PSNR 格式化为带有两位小数的浮点数并输出。"\n" 表示在输出完 PSNR 后换行。因此,整个代码段的作用是输出一个带有两位小数的浮点数 PSNR 的值,并在输出后换行。
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