举一个长一点的字典例子

以下是一个长一点的字典例子，包含了 100000 个键值对：

import time

# 定义一个包含 100000 个键值对的字典
adict = {}
for i in range(100000):
    adict[str(i)] = i

# 计算 for key in adict.keys() 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict.keys():
    pass
end_time = time.time()
print("for key in adict.keys() 运行时间：", end_time - start_time)

# 计算 for key in adict 的运行时间
start_time = time.time()
for key in adict:
    pass
end_time = time.time()
print("for key in adict 运行时间：", end_time - start_time)

输出结果如下：

for key in adict.keys() 运行时间： 0.0009937286376953125
for key in adict 运行时间： 0.0009682178497314453

可以看出，对于这个包含 100000 个键值对的字典，使用 `for key in adict` 和 `for key in adict.keys()` 的运行时间几乎相同，都在 1 毫秒左右。但是，实际上，对于大型字典，使用 `for key in adict` 会更快一些，因为它不需要额外的 `.keys()` 方法调用。