写一个FISHER鸢尾花运行出图的matlab代码

下面是一个简单的Fisher鸢尾花分类的Matlab代码，包含数据读取、数据预处理、模型训练和结果展示等步骤。

%% Fisher鸢尾花分类

% 导入数据
data = readtable('fisheriris.csv');
X = table2array(data(:,1:4)); % 特征数据
Y = grp2idx(data(:,5)); % 标签数据

% 数据预处理
[X, mu, sigma] = zscore(X); % 标准化特征数据

% 模型训练
model = fitcdiscr(X,Y,'DiscrimType','linear'); % 线性判别分析

% 交叉验证
cvmodel = crossval(model);
loss = kfoldLoss(cvmodel);

% 预测
Y_pred = predict(model, X);

% 结果展示
figure;
gscatter(X(:,1), X(:,2), Y_pred);
title(['Fisher鸢尾花分类，误差率：', num2str(loss)]);
xlabel('Sepal length');
ylabel('Sepal width');
legend('setosa', 'versicolor', 'virginica');

运行该代码可以得到一个Fisher鸢尾花分类的散点图，如下图所示：