pytorch lstm回归

可以为您详细讲解一下 PyTorch 中的 LSTM 回归模型。LSTM（Long Short-Term Memory）是一种深度学习中的循环神经网络，可以处理序列数据，通过向前传递输入数据和前一个时刻的隐藏状态，学习并预测下一个时刻的输出。回归则是指通过输入数据预测连续型的输出，例如股票价格、房价等。在 PyTorch 中，可以使用nn.LSTM模块来构建LSTM网络，通过多层、不同参数的LSTM网络可以增强模型的预测能力。