帮我写一个对三指数平滑算法的预测值进行检验的matlab代码

好的，以下是一个简单的对三指数平滑算法预测值的检验的Matlab代码：

% 输入原始数据
data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

% 对原始数据进行三指数平滑
alpha = 0.8;
beta = 0.15;
gamma = 0.05;
s(1) = data(1);
b(1) = data(2) - data(1);
c(1) = b(1);
for i = 2:length(data)
    s(i) = alpha * data(i) + (1 - alpha) * (s(i-1) + b(i-1));
    b(i) = beta * (s(i) - s(i-1)) + (1 - beta) * b(i-1);
    c(i) = gamma * (s(i) - s(i-1)) + (1 - gamma) * c(i-1);
end

% 预测下一步的值
y = s(end) + b(end) + c(end);

% 计算预测值的误差
actual = 11;
error = actual - y;

% 输出结果
fprintf('预测值：%f\n', y);
fprintf('预测误差：%f\n', error);

这个代码中，我们首先输入原始数据，然后使用三指数平滑算法对原始数据进行平滑，得到预测值。然后我们输入实际值，计算预测误差。最后输出预测值和预测误差。需要注意的是，这个代码中的三指数平滑算法参数是根据经验设置的，实际应用中需要根据具体情况进行调整。