编写一个函数，给定一个数字列表，根据这些数字打印一个直方图。使用"="绘制。```tips```:参考用*画爱心的作业整合成一个def函数

好的，下面是一个实现该功能的函数：

def draw_histogram(numbers):
    max_num = max(numbers)
    for i in range(max_num, 0, -1):
        line = ''
        for num in numbers:
            if num >= i:
                line += '='
            else:
                line += ' '
        print(line)

函数接受一个数字列表作为参数，然后遍历从最大的数字到1，对于每一个数字，打印一行直方图，其中大于等于该数字的数字用"="表示，小于该数字的数字用空格表示。函数中使用了`max`函数来获取列表中的最大值，并使用两个`for`循环来进行打印。

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给一个数字列表，用def函数绘制一个直方图

好的，我可以帮你编写一个绘制直方图的函数。以下是代码实现：

def draw_histogram(nums):
    max_num = max(nums)
    for i in range(max_num, 0, -1):
        row = ''
        for num in nums:
            if num >= i:
                row += '='
            else:
                row += ' '
        print(row)

你可以将此函数复制到你的代码中并调用它，例如：

nums = [3, 7, 9, 5]
draw_histogram(nums)

它将输出以下直方图：

       =  
       =  
       =  
       =  
   =   =  
   =   =  
   = = =  
 = = = =  
 = = = =  
 = = = =  

希望这能帮助到你！

请使用distplot()函数绘制一个包含50个随机数的直方图

以下是使用distplot()函数绘制一个包含50个随机数的直方图的代码：

import seaborn as sns
import numpy as np

sns.set()
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(50)
sns.distplot(data, bins=10, kde=False, rug=True)

其中，.random.randn()函数生成一个包含50个随机数的数组，赋值给变量data。然后使用sns.distplot()方法绘制直方图，输入参数为data、bins=10、kde=False、rug=True。其中，bins表示直方图的柱子数量，kde表示是否绘制核密度估计曲线，rug表示是否在x轴上绘制小刻度线。