python将dataframe写入excel指定位置

可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法将 dataframe 写入 excel 文件，并指定写入的位置。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将 dataframe 写入 excel 文件，并指定写入的位置
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False)
writer.save()

上述代码将 dataframe 写入名为 "output.xlsx" 的 excel 文件中的 "Sheet1" 工作表中，从第二行第二列开始写入，同时不写入行索引。

相关问题

python将dataframe写入excel

可以使用pandas库中的to_excel()方法将dataframe写入excel。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

上述代码将dataframe "df" 存储为 "test.xlsx" 文件中，可以用Excel打开。

如何在python中将dataframe写入excel？

在Python中，你可以使用`pandas`库中的`to_excel()`方法将DataFrame写入Excel文件。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用`to_excel()`方法将DataFrame写入名为`output.xlsx`的Excel文件中。`index=False`参数用于指定不将DataFrame的索引写入Excel文件。

在运行代码后，你将在当前工作目录下找到名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了DataFrame的数据。

需要注意的是，你需要先安装`pandas`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

另外，如果你需要将DataFrame写入现有的Excel文件中的特定工作表，可以使用`openpyxl`库进行操作。你可以通过指定`ExcelWriter`对象的`sheet_name`参数来实现这一点。例如：

from openpyxl import load_workbook

# 加载现有的Excel文件
book = load_workbook('existing_file.xlsx')

# 创建一个ExcelWriter对象，将DataFrame写入特定工作表
writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

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