Create a Rectangle class. This class stores only the Cartesian coordinates of the four corners of the rectangle. The constructor calls a set function that accepts four sets of coordinates and verifies that each of these is in the first quadrant with no single x- or y-coordinate larger than 20.0. The set function also verifies that the supplied coordinates do, in fact, specify a rectangle. Provide member functions that calculate the length, width, perimeter and area. The length is the larger of the two dimensions. Include a predicate function square that determines whether the rectangle is a square

时间: 2024-03-23 11:38:39 浏览: 13
Sure, I can help you with that! Here is a possible implementation of the Rectangle class in Python: ```python class Rectangle: def __init__(self, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4): self.set_coordinates(x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4) def set_coordinates(self, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4): # Verify that all coordinates are in the first quadrant if x1 < 0 or y1 < 0 or x2 < 0 or y2 < 0 or x3 < 0 or y3 < 0 or x4 < 0 or y4 < 0: raise ValueError("All coordinates must be in the first quadrant") # Verify that no coordinate is larger than 20.0 if x1 > 20.0 or y1 > 20.0 or x2 > 20.0 or y2 > 20.0 or x3 > 20.0 or y3 > 20.0 or x4 > 20.0 or y4 > 20.0: raise ValueError("No coordinate can be larger than 20.0") # Verify that the coordinates specify a rectangle if not self.is_rectangle(x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4): raise ValueError("The coordinates do not specify a rectangle") # Store the coordinates as a list of tuples self.coordinates = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)] def is_rectangle(self, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4): # Check if the four sides have equal length and opposite sides are parallel return self.distance(x1, y1, x2, y2) == self.distance(x3, y3, x4, y4) and \ self.distance(x2, y2, x3, y3) == self.distance(x4, y4, x1, y1) and \ abs((y2 - y1) * (y4 - y3) + (x2 - x1) * (x4 - x3)) < 1e-10 def distance(self, x1, y1, x2, y2): # Calculate the distance between two points return ((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2) ** 0.5 def length(self): # Calculate the length of the rectangle (longer dimension) return max(self.distance(self.coordinates[0][0], self.coordinates[0][1], self.coordinates[1][0], self.coordinates[1][1]), self.distance(self.coordinates[1][0], self.coordinates[1][1], self.coordinates[2][0], self.coordinates[2][1])) def width(self): # Calculate the width of the rectangle (shorter dimension) return min(self.distance(self.coordinates[0][0], self.coordinates[0][1], self.coordinates[1][0], self.coordinates[1][1]), self.distance(self.coordinates[1][0], self.coordinates[1][1], self.coordinates[2][0], self.coordinates[2][1])) def area(self): # Calculate the area of the rectangle return self.length() * self.width() def perimeter(self): # Calculate the perimeter of the rectangle return 2 * self.length() + 2 * self.width() def is_square(self): # Check if the rectangle is a square (equal length and width) return abs(self.length() - self.width()) < 1e-10 ``` Here is an example of how to use this class: ```python # Create a rectangle with coordinates (0, 0), (0, 5), (10, 5), (10, 0) rect = Rectangle(0, 0, 0, 5, 10, 5, 10, 0) # Print the length, width, area, perimeter, and whether it's a square print(rect.length()) # Output: 10.0 print(rect.width()) # Output: 5.0 print(rect.area()) # Output: 50.0 print(rect.perimeter()) # Output: 30.0 print(rect.is_square()) # Output: False ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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