把上述代码改成计算任意卫星间最小距离，比较最小距离

好的，我理解了你的要求。首先，我们需要知道每颗卫星的坐标，这可以通过卫星的经纬度和高度来确定。假设我们有n颗卫星，我们可以将它们的坐标表示为一个n x 3的矩阵，其中每行代表一颗卫星的经度、纬度和高度。接下来，我们可以使用以下公式计算任意两颗卫星之间的距离：

$d = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2 + (z_2-z_1)^2}$

其中$d$是两颗卫星之间的距离，$(x_1, y_1, z_1)$和$(x_2, y_2, z_2)$是这两颗卫星的坐标。我们可以遍历每对卫星并计算它们之间的距离，然后找到最小距离。

下面是一个Python代码示例：

import numpy as np

# 卫星坐标
satellites = np.array([[lon1, lat1, alt1],
                       [lon2, lat2, alt2],
                       ...,
                       [lonn, latn, altn]])

# 计算卫星之间的距离
n = satellites.shape[0]
min_distance = float('inf')
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        p1 = satellites[i]
        p2 = satellites[j]
        distance = np.sqrt(np.sum((p2-p1)**2))
        if distance < min_distance:
            min_distance = distance

print("任意两颗卫星之间的最小距离为:", min_distance)

在上面的代码中，我们使用NumPy库来处理矩阵和向量计算。注意，我们初始化最小距离为正无穷大，以确保第一个计算的距离可以成为最小距离的初始值。