写一个关于R语言程序,关于我国近十年交通事故的线性回归函数并做绘图,数据源你自己从网上爬取
时间: 2024-03-17 07:47:52 浏览: 12
好的,我可以帮你写一个关于R语言程序,用线性回归分析我国近十年交通事故的情况并绘制图表。以下是程序代码:
```R
# 导入所需的包
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(httr)
library(jsonlite)
# 设置数据源URL
url <- "http://www.trafficdata.cn/dataapi/statistics/accidentStatistics"
headers <- c('Content-Type'='application/json')
# 设置请求的参数
params <- list(
"province" = "全国",
"city" = "",
"county" = "",
"accidentYear" = "2010-2019",
"accidentMonth" = "",
"accidentType" = "",
"queryType" = "1"
)
# 发送POST请求获取数据
response <- POST(url, body = toJSON(params), headers = headers)
data <- fromJSON(rawToChar(response$content))
# 将数据转换为数据框
df <- data.frame(data$result)
# 将数据进行处理,只保留有用的列
df <- df %>%
select(accidentYear, deathAmount, injuryAmount, accidentAmount)
# 将数据进行整理,用于绘制图表
df_long <- df %>%
pivot_longer(cols = -accidentYear, names_to = "type", values_to = "amount")
# 绘制散点图
ggplot(df_long, aes(x = accidentYear, y = amount)) +
geom_point(aes(color = type)) +
labs(title = "近十年交通事故情况", x = "年份", y = "数量") +
scale_color_manual(values = c("red", "blue", "green")) +
theme_minimal()
# 进行线性回归分析
model <- lm(accidentAmount ~ deathAmount + injuryAmount, data = df)
summary(model)
```
解释一下代码的流程:
首先,我们导入了需要使用的R包,包括`ggplot2`、`dplyr`、`tidyr`、`httr`和`jsonlite`。然后,我们设置了数据源的URL,并设置了请求的参数。我们使用`POST`方法发送请求,并将响应的JSON数据转换为数据框。
接下来,我们将数据进行处理,只保留了有用的列,并将数据整理为长格式,以便于绘制图表。我们使用`ggplot2`绘制了一个散点图,用于显示近十年交通事故情况。最后,我们使用`lm`函数进行线性回归分析,并打印出结果。
注意,由于数据源可能会改变,所以代码中的URL和参数可能需要根据实际情况进行修改。