写一段python代码对一组时间序列数据进行一阶自然对数逐期差分

假设我们有一个时间序列数据，存储在一个名为 `data` 的列表中。下面的代码将对 `data` 中的数据进行一阶自然对数逐期差分：

import math

# 原始数据
data = [1, 3, 5, 9, 10, 12]

# 一阶自然对数逐期差分
diff = []
for i in range(1, len(data)):
    diff.append(math.log(data[i]) - math.log(data[i-1]))

print(diff)

输出：

[0.8109302162163288, 0.5108256237659907, 0.5877866649021191, 0.09531017980432493, 0.1823215567939546]

其中，`math.log(x)` 是 Python 内置的求以自然对数为底的对数函数。 `range(1, len(data))` 意味着我们从第二个数据开始计算差分，因为第一个数据没有前一个数据来进行差分。