生成一个爬取当当网计算机书籍数据的代码

好的，以下是一个爬取当当网计算机书籍数据的 Python 代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://search.dangdang.com/?key=计算机&act=input&page_index=1"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

book_list = soup.find_all(class_="pic")

for book in book_list:
    title = book.find("a")["title"]
    link = book.find("a")["href"]
    author = book.find(class_="search_book_author").text.strip()
    price = book.find(class_="price_n").text.strip()
    print(title, link, author, price)

这个代码会爬取当当网上搜索关键词为“计算机”的书籍数据，并输出每本书的标题、链接、作者和价格。你可以根据自己的需求修改搜索关键词和其他参数。注意：爬取网站数据时请遵守相关法律法规和网站的爬虫协议。

相关问题

生成一个爬取当当网计算机书籍的代码

我可以提供一个基本框架，但请注意遵守当当网的使用条款和法律法规。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://category.dangdang.com/cp01.54.00.00.00.00.html" # 替换为计算机类别的URL
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
books = soup.find_all("li", class_="list_num")
for book in books:
    book_name = book.find("a", class_="pic").get("title")
    book_url = book.find("a", class_="pic").get("href")
    book_price = book.find("p", class_="price").text
    print(book_name, book_url, book_price)

请注意，这只是一个基本的示例代码，您需要根据实际情况进行修改和扩展。同时，请确保您的爬虫行为是合法的，不违反当当网的使用条款和法律法规。

帮我生成一个爬取上市公司年度财务数据的python代码

好的，以下是一个简单的Python爬虫示例，用于从巨潮资讯网站（http://www.cninfo.com.cn/）上爬取上市公司的年度财务数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 待爬取的公司代码
code = '600519'

# 构造 URL
url = 'http://www.cninfo.com.cn/new/data/szse_stock{}.html'.format(code)

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取表格数据
table = soup.find_all('table')[0]
rows = table.find_all('tr')

# 输出数据
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    print(cols)

你可以将这个示例代码作为起点，根据需要进行修改和扩展，以实现更加完善的爬虫功能。请注意，爬取网站数据需要遵循网站的规定和爬虫道德规范，不要进行恶意爬取和滥用。