python 用列表推导式，写出一个列表不存在另一个列表中的元素

时间: 2024-05-09 08:18:41 浏览: 57

python之列表推导式的用法

列表推导式是Python中一种简洁、高效的构建列表的方法，它可以将循环和条件判断直接写在列表中，让代码更加简洁易读。下面详细介绍一下列表推导式的用法，通过示例代码来展示其强大的功能。列表推导式的结构如下： ```python [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件] ``` 其中，表达式可以是简单的变量引用，也可以是对变量的操作；for后面的变量是从可迭代对象中逐一取出的元素；if后面则是进行条件判断，满足条件的元素才会被包含在最终的列表中。例如，生成一个1-100的列表可以简单地写作： ```python l1 = [i for i in range(1, 101)] print(l1) ``` 输出结果是[1, 2, 3, ..., 100]。在列表推导式中，for循环部分可以有多个，可以对多个可迭代对象进行迭代。比如找出10以内所有整数的平方，代码如下： ```python print([i**2 for i in range(1, 11)]) ``` 输出结果是[1, 4, 9, ..., 100]。列表推导式也支持if条件判断，用来过滤不满足条件的元素。例如，找出10以内所有偶数： ```python print([i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]) ``` 输出结果是[2, 4, 6, 8, 10]。再比如，过滤掉长度小于3的字符串，并将剩下的字符串转换为大写： ```python l1 = ['太白金星', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab'] l2 = [i.upper() for i in l1 if len(i) > 3] print(l2) ``` 输出结果是['太白金星', 'ALEX']。列表推导式还可以嵌套使用，处理多层可迭代对象。例如，找出嵌套列表中名字含有两个’e’的所有名字： ```python names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] print([j for i in names for j in i if j.count('e') >= 2]) ``` 输出结果是['Jefferson', 'Steven', 'Eva']。此外，列表推导式具有良好的可读性，但是当条件和表达式较为复杂时，可能会影响代码的可读性。在实际编程中，应当权衡代码的简洁性和可读性，切勿滥用。列表推导式具有几个优点：一是简洁性，可以将多行代码压缩为一行，提高代码的可读性；二是效率高，相比于传统的循环方法，列表推导式能够更快地执行；三是方便性，直接在列表生成表达式中完成元素的筛选、计算和赋值，避免了复杂的临时变量和循环。然而，列表推导式也存在缺点：一是过于复杂的列表推导式会降低代码的可读性，调试和维护比较困难；二是当列表推导式中包含复杂的逻辑时，性能并不总是最优的，尤其是当涉及到大量数据处理时，可能会消耗更多的内存。总结来说，列表推导式是Python编程中的一个非常有用的工具，它能够通过简洁、直观的方式快速生成列表，适用于简单的数据处理和过滤任务。但在使用时，也要考虑到代码的可读性以及性能问题，选择合适的数据处理方式。

假设有两个列表a和b，需要找出a中存在但b中不存在的元素，可以使用列表推导式如下： ```python result = [x for x in a if x not in b] ``` 其中，`x`表示列表a中的每个元素，`if x not in b`表示判断x是否存在于列表b中，如果不存在就将其加入结果列表result中。

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