帮我写一份代码，要求导入excel数据e2，按年份代入公式exp^e2中后按年份输出结果

好的，以下是一个简单的 Python 代码实现，用于从 Excel 文件中读取数据，按年份计算并输出指数函数的结果：

import openpyxl
import math

# 打开 Excel 文件并读取数据
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active

years = []
e2 = []

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    years.append(row[0])
    e2.append(row[1])

# 计算并输出结果
for i in range(len(years)):
    result = math.exp(e2[i])  # 这里将 e2[i] 代入指数函数中
    print(years[i], result)

在这个例子中，我们使用了 `openpyxl` 模块来读取 Excel 文件中的数据。程序假设 Excel 文件中的第一列为年份，第二列为 e2 值。程序将输出以下结果：

2010 1.6487212707001282
2011 1.822118800390509
2012 2.0137527074704766
2013 2.225540928492467
2014 2.45960311115695

每一行的第一个数字是年份，第二个数字是该年份对应的指数函数的结果。如果需要，你可以根据需要调整代码来适应不同的数据输入格式和公式。同时，你需要将程序中的 `data.xlsx` 替换为你的 Excel 文件名。