matlab如何根据excel划分训练集和测试集

你可以使用MATLAB中的"xlsread"函数读取Excel文件中的数据，然后使用MATLAB中的"datasample"函数划分训练集和测试集。

以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件
[data, text] = xlsread('filename.xlsx');

% 将数据分成训练集和测试集
trainRatio = 0.7; % 训练集比例
[trainInd, testInd] = datasample(data, round(trainRatio*size(data,1)), 'Replace', false);

% 分别保存训练集和测试集到Excel文件
trainData = data(trainInd,:);
testData = data(testInd,:);
xlswrite('trainData.xlsx', trainData);
xlswrite('testData.xlsx', testData);

以上代码中，"filename.xlsx"是Excel文件名，"trainRatio"是训练集比例（这里设置为0.7），"trainInd"和"testInd"分别是训练集和测试集的行号，"datasample"函数用于从数据中随机抽样出指定比例的行，"trainData"和"testData"分别是训练集和测试集的数据，最后使用"xlswrite"函数将训练集和测试集保存到Excel文件中。