TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[98], line 23 20 b = sum_slice / 103 21 preds_valid.append(b) ---> 23 rms = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(valid['close'])-preds_valid),2))) TypeError: list indices must be integers or slices, not str错误怎么解决
时间: 2024-02-07 11:02:27 浏览: 125
这个错误是由于你试图用一个列表 preds_valid 的整个内容来计算平均值,这是不正确的,因为你应该对每个预测值进行计算。你可以修改代码,使用循环对每个预测值进行计算,或者将 preds_valid 转换为 NumPy 数组,然后进行计算。以下是第二种方法的示例代码:
```python
import numpy as np
# 将 preds_valid 转换为 NumPy 数组
preds_valid = np.array(preds_valid)
# 计算均方根误差
rms = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(valid['close']) - preds_valid), 2)))
```
这将把 preds_valid 转换为 NumPy 数组,然后使用该数组进行计算,这样就避免了 TypeError 错误。
相关问题
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[99], line 24 21 b = sum_slice / 103 22 preds_valid.append(b) ---> 24 rms = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(valid['close'])-preds_valid),2))) TypeError: list indices must be integers or slices, not str错误怎么解决
这个错误是因为你试图将一个列表 preds_valid 与一个 Pandas 数据框 valid['close'] 进行操作,导致出现了 TypeError 错误。你需要将 preds_valid 转换为 NumPy 数组或 Pandas 数据框,以便与 valid['close'] 进行操作。以下是两种解决方法:
1. 将 preds_valid 转换为 NumPy 数组:
```python
import numpy as np
# 将 preds_valid 转换为 NumPy 数组
preds_valid = np.array(preds_valid)
# 计算均方根误差
rms = np.sqrt(np.mean(np.power((valid['close'].values - preds_valid), 2)))
```
2. 将 valid['close'] 转换为列表:
```python
# 将 valid['close'] 转换为列表
close_list = valid['close'].tolist()
# 计算均方根误差
rms = np.sqrt(np.mean(np.power((np.array(close_list) - preds_valid), 2)))
```
以上两种方法都可以解决 TypeError 错误。
报错:Traceback (most recent call last): File "/root/module_GY-85_python_interface/python_main.py", line 8, in <module> a.ITG3205_init() File "/root/module_GY-85_python_interface/python_api/ITG3205.py", line 48, in ITG3205_init self.Single_WriteITG3205(PWR_M, 0x80) File "/root/module_GY-85_python_interface/python_api/ITG3205.py", line 30, in Single_WriteITG3205 self.i2c.I2C_Send_Byte(self.i2c.address) TypeError: I2C_config.I2C_Send_Byte() missing 1 required positional argument: 'data'
根据你提供的错误信息,`TypeError` 表明在调用 `I2C_Send_Byte()` 函数时,缺少一个必需的位置参数 `data`。
要解决这个问题,你需要确保在调用 `I2C_Send_Byte()` 函数时提供了正确的参数。
根据代码的上下文,我推测 `I2C_Send_Byte()` 函数应该接受两个参数:`address` 和 `data`。你需要检查 `I2C_Send_Byte()` 函数的定义,确认它需要哪些参数,并在调用时提供正确的参数。
例如,假设 `I2C_Send_Byte()` 函数接受 `address` 和 `data` 两个参数,你可以修改代码如下:
```python
self.i2c.I2C_Send_Byte(self.i2c.address, data)
```
确保将正确的值传递给 `data` 参数。
请根据你的代码和函数定义进行调整,并确保提供正确的参数,以解决这个问题。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和上下文信息,我将尽力帮助你解决问题。
阅读全文