针对LTE标准传输模式4为闭环空分复用建立MATLAB收发器模型的matlab代码

以下是一个基于MATLAB的LTE标准传输模式4闭环空分复用收发器模型的代码示例：

收发器参数设置部分：

% 设置参数
Nt = 2; % 发送天线数量
Nr = 2; % 接收天线数量
NFFT = 1024; % 傅里叶变换点数
NCP = 72; % 循环前缀长度
Ns = 1; % 子帧数量
MIMO_Enabled = true; % 是否启用MIMO模式

生成QPSK调制数据：

% 生成QPSK调制数据
tx_data = randi([0 3], NFFT * Ns * Nt, 1); % 生成随机整数序列
tx_data_mod = qammod(tx_data, 4); % QPSK调制

发送端：

% 发送端
tx_signal = zeros(NFFT + NCP, Ns * Nt); % 发送信号矩阵
for i = 1:Ns
    for j = 1:Nt
        tx_data_i = tx_data_mod((i - 1) * NFFT + 1:i * NFFT, j); % 获取当前子帧的数据
        tx_signal_i = ifft(tx_data_i, NFFT); % IFFT变换
        tx_signal_i_cyclic = [tx_signal_i(end - NCP + 1:end, :); tx_signal_i]; % 加循环前缀
        tx_signal(:, (i - 1) * Nt + j) = tx_signal_i_cyclic; % 保存发送信号
    end
end

接收端：

% 接收端
rx_signal = zeros(NFFT + NCP, Ns * Nr); % 接收信号矩阵
for i = 1:Ns
    for j = 1:Nr
        rx_signal_i_cyclic = tx_signal(:, (i - 1) * Nt + j); % 获取当前子帧的接收信号
        rx_signal_i = rx_signal_i_cyclic(NCP + 1:end, :); % 去除循环前缀
        rx_data_i = fft(rx_signal_i, NFFT); % FFT变换
        rx_data_i_mod = qamdemod(rx_data_i, 4); % QPSK解调
        rx_signal((i - 1) * NFFT + 1:i * NFFT, j) = rx_data_i_mod; % 保存解调数据
    end
end

如果启用MIMO模式，需要在发送端和接收端分别进行空分复用和空分解复用：

发送端的空分复用：

% 发送端空分复用
if MIMO_Enabled
    tx_signal_MIMO = zeros(NFFT + NCP, Ns * Nr);
    H = (randn(Nr, Nt) + 1j * randn(Nr, Nt)) / sqrt(2); % 生成随机信道矩阵
    for i = 1:Ns
        tx_data_i = tx_data_mod((i - 1) * NFFT + 1:i * NFFT, :);
        tx_data_i_MIMO = H * tx_data_i.';
        for j = 1:Nr
            tx_signal_i = ifft(tx_data_i_MIMO(j, :), NFFT);
            tx_signal_i_cyclic = [tx_signal_i(end - NCP + 1:end, :); tx_signal_i];
            tx_signal_MIMO(:, (i - 1) * Nr + j) = tx_signal_i_cyclic;
        end
    end
    tx_signal = tx_signal_MIMO;
end

接收端的空分解复用：

% 接收端空分解复用
if MIMO_Enabled
    rx_signal_MIMO = zeros(NFFT + NCP, Ns * Nt);
    for i = 1:Ns
        rx_signal_i_MIMO = zeros(Nr, NFFT);
        for j = 1:Nr
            rx_signal_i_cyclic = tx_signal(:, (i - 1) * Nr + j);
            rx_signal_i = rx_signal_i_cyclic(NCP + 1:end, :);
            rx_data_i = fft(rx_signal_i, NFFT);
            rx_signal_i_MIMO(j, :) = rx_data_i;
        end
        H_i = pinv(H); % 计算信道矩阵的伪逆
        rx_data_i_MIMO = H_i * rx_signal_i_MIMO;
        rx_signal_i_MIMO_cyclic = [zeros(NCP, Nt); rx_data_i_MIMO];
        rx_signal_MIMO(:, (i - 1) * Nt + 1:i * Nt) = rx_signal_i_MIMO_cyclic;
    end
    rx_signal = rx_signal_MIMO;
end