如果你是在Jupyter Notebook中运行这段代码，请检查你的内核环境是否已经安装了pyecharts和seaborn等库，怎么检查

你可以在Jupyter Notebook中打开一个新的代码单元格，运行以下命令来检查你的内核环境中是否已经安装了pyecharts和seaborn等库：

!pip show pyecharts
!pip show seaborn

如果库已经安装，会显示库的信息，包括版本号等；如果库未安装，会显示错误信息。如果发现库未安装，你可以使用`!pip install`命令来安装所缺少的库，例如：

!pip install pyecharts
!pip install seaborn

安装完成后，你可以再次运行上面的命令来检查库是否已经安装成功。

相关问题

jupyter notebook 安装seaborn

要在Jupyter Notebook中使用Seaborn，需要先安装Seaborn库。可以通过以下命令在Jupyter Notebook中安装Seaborn：

!pip install seaborn

在Jupyter Notebook中使用感觉如下：

import seaborn as sns
sns.set()

这将导入Seaborn库并设置默认样式。然后，可以开始使用Seaborn中的各种可视化功能。

jupyter notebook 安装seaborn和bokeh

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式数据科学环境，它支持Python和其他语言的代码执行、文本、数学公式和可视化。要在Jupyter Notebook中安装`seaborn`和`bokeh`这两个数据可视化库，你需要使用Python包管理器`pip`。以下是安装步骤：

1. **确保已安装Python**：首先，确认你的电脑上已经安装了Python。如果没有，请访问https://www.python.org/下载并安装最新版本。

2. **激活Python环境（如venv或conda）**：如果你已经在使用虚拟环境（venv或conda），请激活它。例如，如果你使用的是venv：

   source venv_name/bin/activate

3. **安装seaborn**：
在命令行（在Jupyter Notebook的终端或命令提示符窗口）中运行以下命令：

   pip install seaborn

如果遇到权限问题，可能需要使用`pip3`或加上`--user`参数。

4. **安装bokeh**：
同样，在命令行中输入：

   pip install bokeh

5. **验证安装**：
安装完成后，打开一个新的Jupyter Notebook，分别导入这两个库，如：

   import seaborn as sns
   from bokeh.plotting import figure

如果没有错误，说明安装成功。