shardingsphere 自定义类分片算法,能写个样例给我吗?
时间: 2023-09-08 08:04:17 浏览: 128
### 回答1:
ShardingSphere提供了一系列的自定义分片算法,例如:ModuloShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm和HintShardingAlgorithm。下面是一个简单的ModuloShardingAlgorithm样例: public class ModuloShardingAlgorithm implements SingleKeyShardingAlgorithm<Integer> {
@Override
public String doEqualSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final ShardingValue<Integer> shardingValue) {
for (String each : availableTargetNames) {
if (each.endsWith(shardingValue.getValue() % 2 + "")) {
return each;
}
}
throw new UnsupportedOperationException();
}
@Override
public Collection<String> doInSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final ShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
for (String tableName : availableTargetNames) {
if (tableName.endsWith(value % 2 + "")) {
result.add(tableName);
}
}
}
return result;
}
@Override
public Collection<String> doBetweenSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final ShardingValue<Integer> shardingValue) {
Collection<String> result = new LinkedHashSet<>(availableTargetNames.size());
Range<Integer> range = (Range<Integer>) shardingValue.getValueRange();
for (Integer i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
for (String each : availableTargetNames) {
if (each.endsWith(i % 2 + "")) {
result.add(each);
}
}
}
return result;
}
}
### 回答2:
当使用ShardingSphere进行分片时,我们可以自定义分片算法来满足特定的业务需求。以下是一个简单的样例来说明如何实现自定义的分片算法。
首先,需要创建一个实现了`org.apache.shardingsphere.spi.keygen.ShardingKeyGenerator`接口的类。这个接口中定义了生成分片键的方法。比如,我们可以创建一个自定义的分片键生成器`CustomShardingKeyGenerator`:
```java
public class CustomShardingKeyGenerator implements ShardingKeyGenerator {
@Override
public Comparable<?> generateKey() {
// 在这里编写生成分片键的逻辑
// 这里只是简单的返回一个随机数作为分片键,实际上可以根据具体业务需求进行自定义
return Math.random();
}
}
```
然后,在ShardingSphere的配置文件(通常是`sharding-sphere.yaml`)中,需要将`CustomShardingKeyGenerator`配置为自定义分片算法。比如,将其配置为表的分片键生成器:
```yaml
# ... 其他配置项
shardingRule:
tables:
-
# ... 其他表的配置项
logicTable: my_table # 逻辑表名
actualDataNodes: ds$->{0..1}.my_table$->{0..1} # 实际数据节点
tableShardingStrategy:
standard:
shardingColumn: sharding_key_column_name # 分片键的列名
shardingAlgorithmName: customShardingAlgorithm # 自定义分片算法的名称
keyGeneratorClassName: com.example.CustomShardingKeyGenerator # 自定义分片键生成器的类名
# ... 其他配置项
```
最后,在ShardingSphere所在的项目中,将`CustomShardingKeyGenerator`类的实现打包成jar文件,并在项目中引入该jar文件作为依赖。
以上就是一个简单的自定义分片算法的样例。根据具体的分片需求,可以进一步完善和定制这个自定义分片算法。
### 回答3:
ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库中间件,它提供了灵活的分库分表解决方案。ShardingSphere 支持自定义类分片算法,可以根据自己的业务需求来实现分片逻辑。
以下是一个使用 ShardingSphere 自定义类分片算法的示例:
假设我们有一个订单表(order),其中包含了订单ID(order_id)和用户ID(user_id)两个字段。我们希望根据用户的地理位置对订单进行分片,即相同地理位置的订单分布在同一个数据库中。
首先,我们需要创建一个类来实现自定义的分片算法。在该类中,我们可以重写 ShardingSphere 的分片算法接口,实现自己的逻辑。以下是一个简单的示例:
```java
public class LocationShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<String> shardingValue) {
String location = shardingValue.getValue();
for (String targetName : availableTargetNames) {
if (targetName.endsWith(location)) {
return targetName;
}
}
throw new IllegalArgumentException("No available target database");
}
}
```
在上述示例中,我们实现了 `PreciseShardingAlgorithm` 接口,重写了 `doSharding` 方法。该方法接收可用的数据库分片集合(availableTargetNames)和精确的分片值(shardingValue),并根据用户的地理位置将订单分片到对应的数据库中。
接下来,我们需要在 ShardingSphere 的配置文件(sharding-sphere.yml)中配置自定义的分片算法:
```yaml
shardingSphere:
...
sharding:
...
tables:
order:
actualDataNodes: db$->{0..1}.order_$->{0..1}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmClassName: com.example.LocationShardingAlgorithm
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmClassName: com.example.LocationShardingAlgorithm
```
上述配置中,我们使用 `actualDataNodes` 配置数据库表的实际节点,使用 `databaseStrategy` 和 `tableStrategy` 配置分片策略,分别指定了分片键和自定义分片算法的类名。
通过上述示例,我们可以看到如何使用 ShardingSphere 的自定义类分片算法进行分片。自定义类分片算法可以根据具体的业务需求来编写,以满足不同的分片逻辑。
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