3. 大数据的特征有哪些？

大数据的特征主要包括以下几个方面：

1. 体积大：大数据处理的数据量非常庞大，数据量可能达到PB（Petabytes）级别（1PB=1024TB），甚至EB（Exabytes）级别（1EB=1024PB），超出了传统数据处理技术的处理能力。

2. 速度快：大数据处理需要在短时间内快速地进行数据分析和处理，数据的采集、存储、分析和应用都需要迅速完成，要求数据处理速度非常快。

3. 多样性：大数据的数据来源多样，包括传感器数据、社交媒体数据、图像数据、音频数据、视频数据等，数据类型和格式复杂多样。

4. 高价值：大数据处理的目的是为了从海量数据中挖掘出有价值的信息和知识，用于决策支持、商业分析、科学研究等领域。

5. 高复杂度：大数据处理的算法和技术需要能够处理和分析复杂的关系和模式，例如，需要实现数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。

综上所述，大数据的特征主要包括数据量大、速度快、多样性、高价值和高复杂度等，这也是大数据分析和处理所面临的挑战和难点。