用corrplot函数做相关性热图时,里面的文本标签字体应该如何设置
时间: 2023-10-23 15:13:01 浏览: 42
在使用corrplot函数做相关性热图时,可以使用text.col参数来设置文本标签的颜色,使用text.cex参数来设置文本标签的大小。例如:
```
library(corrplot)
M <- cor(mtcars)
corrplot(M, method="color", type="upper", tl.col="black", tl.cex=0.8, text.col="black", text.cex=0.8)
```
其中,tl.col参数用于设置热图上方和左侧标签的颜色,tl.cex参数用于设置热图上方和左侧标签的大小。text.col参数用于设置文本标签的颜色,text.cex参数用于设置文本标签的大小。可以根据需要进行调整。
相关问题
用corrplot函数做相关性热图时,里面的文本标签字体应该如何设置呀,要设置成新罗马
或其他字体可以使用以下代码:
```R
library(corrplot)
# 生成相关性矩阵
M <- cor(mtcars)
# 设置字体为新罗马字体
par(family = "serif")
# 绘制相关性热图
corrplot(M, method = "color", type = "upper", tl.col = "black", tl.srt = 45, tl.cex = 0.8)
```
在代码中,`par(family = "serif")`设置字体为新罗马字体,`tl.col = "black"`设置文本颜色为黑色,`tl.srt = 45`设置文本旋转角度为45度,`tl.cex = 0.8`设置文本字体大小为0.8。可以根据需要调整这些参数。
如何在corrplot构建的相关性热图中添加显著性值的标签
要在corrplot构建的相关性热图中添加显著性值的标签,可以使用corrplot中的addSigLevel()函数。该函数可以在热图中添加标记,用于指示相关性系数的显著性水平。具体步骤如下:
1. 使用corrplot()函数创建相关性热图。
2. 使用addSigLevel()函数,在热图中添加显著性标记。例如,可以使用以下代码将显著性水平标记添加到热图中:
```R
corrplot(M, method = "color", type = "upper", tl.col = "black", tl.srt = 45)
addSigLevel(0.05, h = nrow(M), v = ncol(M), col = "red")
```
其中,M是一个相关性矩阵,method指定热图的颜色方案,type指定要显示的矩阵上三角或下三角部分,tl.col指定文本标签的颜色,tl.srt指定文本标签的旋转角度。addSigLevel()函数中,0.05指定显著性水平,h和v指定标记的位置,col指定标记的颜色。
3. 运行代码,即可在热图中添加显著性标记。