我的是引用我本地的数据集,我感觉这些我都用不上
时间: 2024-03-03 11:48:47 浏览: 8
如果你使用的是本地存储的数据集,那么这段代码中的 `downloaded_list` 变量和下载的过程都与你无关。你可以将这段代码直接删除,然后在你的数据集类中添加一个 `__getitem__` 方法来加载你的数据集。在这个方法中,你可以从本地读取图像和标签数据,并将它们返回给调用方。下面是一个简单的例子:
```
class MyDataset(Dataset):
def __init__(self, data_dir):
self.data_dir = data_dir
self.data = []
self.targets = []
# load data and targets from local files
def __getitem__(self, index):
# load image and label from local files
image = ...
label = ...
return image, label
def __len__(self):
return len(self.data)
```
在上面的代码中,`MyDataset` 类继承自 PyTorch 的 `Dataset` 类,其中 `__init__` 方法用于初始化数据集,`__getitem__` 方法用于获取数据集中指定索引的图像和标签数据,`__len__` 方法返回数据集的大小。你可以根据你的数据集格式和需求修改这个类以满足你的需求。