动态表单的数据库结构设计

时间: 2023-10-08 13:04:16 浏览: 170

数据库表结构设计.doc

数据库表结构设计 1. 原始单据与实体之间的关系　　可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。　　〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是"一张原始单证对应多个实体"的典型例子。　　 2. 主键与外键　　一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。　　主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说："键，到处都是键，除了键之外，什么也没有" ，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。　　 3. 基本表的性质　　基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：　　 (1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。　　 (2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。　　 (3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。　　 (4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。　　理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。　　 4. 范式标准　　基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。　　〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。"金额"这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为"金额"可以由"单价"乘以"数量"得到，说明"金额"是冗余字段。但是，增加"金额"这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。　　在ROSE 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。"金额"这样的列被称为"计算列"，而" 单价"和"数量"这样的列被称为"数据列"。　　表1 商品表的表结构　　商品名称商品型号单价数量金额　　电视机 29吋 2,500 40 100,000 　　　　 5. 通俗地理解三个范式　　通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：　　第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；　　第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；　　第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。　　没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。　　 6. 要善于识别与正确处理多对多的关系　　若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。　　〖例3〗：在"图书馆信息系统"中，"图书"是一个实体，"读者"也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为"借还书"，它的属性为：借还时间、借还标志(0表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键("图书"的主键，"读者"的主键)，使它能与"图书"和"读者"连接。　　 7. 主键PK的取值方法　　 PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢【数据库表结构设计】在设计数据库表结构时，首要任务是理解原始单据与实体之间的关系。这通常涉及一对一、一对多以及多对多的关系。一对一关系是最常见的情况，即一张原始单据对应唯一实体。然而，特殊情况下可能出现一对多或多对一的关系，例如一份员工履历资料可能关联到员工基本情况表、社会关系表和工作简历表等多个实体。主键与外键是数据库设计中的关键元素。主键是表中用于唯一标识记录的字段，而外键则用来建立表之间的关联。在E-R图中，叶子部位的实体可以定义主键或外键，但至少需要一个外键来表示与其他表的关系。主键与外键的配合使得数据间的关联得以建立，是信息系统核心数据模型的重要组成部分。基本表是数据库的核心，具备原子性、原始性、演绎性和稳定性四个特征。原子性保证字段不可再细分，原始性意味着记录包含原始数据，演绎性表示所有输出数据可由基本表和代码表衍生，而稳定性则确保表结构的持久稳定。数据库设计通常追求范式标准，尤其是第三范式，以减少数据冗余和提高数据一致性。然而，实际操作中，为优化查询效率，我们可能需要降低范式标准，适当引入冗余数据。例如，商品表中添加“金额”字段，虽然违反了第三范式，但能提高统计速度，这就是空间换时间的策略。理解第一、二、三范式有助于设计过程。第一范式强调属性的原子性，第二范式关注记录的唯一标识，第三范式则要求字段避免冗余。降低范式标准是在概念设计阶段遵循第三范式，而在物理设计阶段考虑冗余。多对多关系的处理是个挑战。为消除这种关系，需要创建第三个实体作为中介，将多对多转换为两个一对多的关系。例如，在图书馆信息系统中，通过“借还书”实体连接“图书”和“读者”，并分配恰当的属性和外键。主键（PK）的选择可以是无意义的数字串或有意义的字段组合。数字串更便于自动管理，而字段组合可能导致索引占用空间大、查询速度慢。主键的快速生成和使用对于信息的及时传递至关重要。数据库表结构设计是IT领域中的核心任务，它涉及到数据组织、关系建立、性能优化和信息管理等多个方面。理解和熟练应用上述原则，能确保数据库设计的有效性和高效性。

动态表单的数据库结构设计应该充分考虑到动态性和可扩展性。一种常见的方法是使用两个表：一个存储表单字段的信息，另一个存储表单数据。字段信息表应该存储字段的类型、名称和其他元数据。例如，可以设计一个字段信息表，其中包含以下字段： - 字段ID：用于唯一标识每个字段 - 表单ID：用于标识哪个表单包含该字段 - 字段名称：字段的名称 - 字段类型：字段的类型（文本、数字、日期等） - 其他元数据：可选字段，用于存储其他相关信息，如字段验证规则等数据表应该存储实际的表单数据。对于每个表单，都应该有一个对应的数据表，其中包含以下字段： - 记录ID：用于唯一标识每条记录 - 字段ID：用于标识该数据属于哪个字段 - 值：存储字段的实际值通过这种方法，您可以实现动态表单的数据库结构，并可以随时为表单添加或删除字段，而不会影响数

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