W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

这个错误提示是因为 TensorFlow 没有找到 CUDA 库文件。CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台，TensorFlow 在进行 GPU 计算时需要调用 CUDA 库文件。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你的电脑上安装了 NVIDIA 显卡和 CUDA 工具包。如果没有，可以去 NVIDIA 官网下载安装。

2. 确认你的 TensorFlow 版本和 CUDA 版本是否兼容。不同版本之间可能存在不兼容的情况，可以去 TensorFlow 官网查看版本对应关系。

3. 将 CUDA 库文件路径添加到系统环境变量中。在 Windows 系统下，可以在系统属性中的“高级系统设置”-“环境变量”中添加 CUDA 库文件路径。

4. 检查 TensorFlow 的安装路径，确认 TensorFlow 是否正确安装，并且库文件路径是否正确配置。

希望这些方法可以帮助你解决问题。

相关问题

w tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found

这是一个TensorFlow的警告信息，意思是无法加载动态库'cudart64_100.dll'，因为找不到该库文件。这通常是由于CUDA或cuDNN未正确安装或配置所致。需要检查CUDA和cuDNN的安装路径是否正确，并确保它们在系统环境变量中正确设置。

W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found

这个错误信息是因为 TensorFlow 在加载 CUDA 运行库时找不到 cudart64_110.dll 文件。这个文件是 CUDA 11.0 版本的运行库文件，需要安装 CUDA 11.0 并将其添加到系统 PATH 环境变量中。如果你已经安装了 CUDA 11.0，但仍然无法加载 cudart64_110.dll 文件，你可以尝试重新安装 CUDA，并确保你已经正确配置了系统环境变量。