matplotlib设置xticklabels为[10, 20, 40, 50, 100, 125, 200]
时间: 2023-02-09 13:28:29 浏览: 54
可以使用以下代码设置xticklabels:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# ...
plt.xticks([10, 20, 40, 50, 100, 125, 200])
plt.show()
```
在上面的代码中,使用`plt.xticks()`函数将x轴刻度设置为[10, 20, 40, 50, 100, 125, 200].
如果要将x轴标签命名为自己的名字而不是默认值,可以使用plt.xticks()函数的第二个参数。
```
plt.xticks([10, 20, 40, 50, 100, 125, 200], ['10', '20', '40', '50', '100', '125', '200'])
plt.show()
```
在上面的代码中,第二个参数是一个列表,其中包含每个x轴刻度的名称。
相关问题
matplotlib xticklabels
matplotlib中的xticklabels是用于自定义x轴刻度标签的属性。通过使用set_xticklabels()方法,可以将x轴的刻度标签设置为自定义的标签。在给定的代码示例中,使用了set_xticklabels()方法来设置x轴的刻度标签为[r'$0$',r'$frac{\pi}{2}$',r'$\pi$',r'$frac{3\pi}{2}$',r'$2\pi$']。
matplotlib 中设置x的刻度标签为周日期
在 Matplotlib 中,你可以使用 `set_xticks` 和 `set_xticklabels` 方法来设置 x 轴的刻度位置和标签。为了将刻度标签设置为周日期,你需要先将日期格式转换为周格式。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
x = np.arange('2021-01-01', '2021-02-01', dtype='datetime64[D]')
y = np.random.randn(len(x))
# 将日期格式转换为周格式
weeks = np.array([dt.date.isocalendar(d)[1] for d in x])
# 设置 x 轴的刻度位置和标签
xticks = np.unique(weeks)
xticklabels = [f'Week {w}' for w in xticks]
plt.plot(x, y)
plt.xticks(xticks, xticklabels)
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用 `np.arange` 生成了一个从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 2 月 1 日的日期序列。然后,我们使用 `datetime.date.isocalendar` 方法将日期转换为周日期,并将结果存储在 `weeks` 数组中。接下来,我们使用 `np.unique` 获取唯一的周数,并使用列表推导式生成刻度标签。最后,我们使用 `plt.xticks` 方法将刻度位置和标签设置到 x 轴上。