Traceback (most recent call last): File "c:\Users\86150\Desktop\yolov5\site_pro.py", line 95, in <module> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '& C:/Users/86150/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe c:/Users/86150/Desktop/yolov5/detect.py'

这个错误提示说的是在第95行有一个无法转换为整数的字面量。根据错误提示中的信息，我猜测你的代码中有一个字符串中包含了格式不正确的内容，导致无法将其转换为整数类型。具体来说，这个字符串中包含了一个类似于命令行参数的内容，并且其中的某一部分格式不正确。

你可以检查一下代码中第95行的相关代码，看看有没有类似于命令行参数的字符串，并检查其中的内容是否符合格式要求。如果有必要，你还可以将这个字符串打印出来，以便更好地进行调试。

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D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res

这个错误提示表明 `pd.concat()` 函数应该传入一个 `DataFrame` 对象列表而不是一个字典对象。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)

# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

这个代码会循环遍历 Excel 文件中的所有工作表，并将它们读取到一个 `DataFrame` 对象列表中。然后使用 `pd.concat()` 函数将所有 `DataFrame` 对象合并成一个。最后将合并后的数据写入一个新的 Excel 文件中。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\poac-001\Desktop\test111.py", line 5, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "C:\Python39\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 214, in <module> _check_versions() File "C:\Python39\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 199, in _check_versions from . import ft2font ImportError: cannot import name 'ft2font' from partially initialized module 'matplotlib' (most likely due to a circular import) (C:\Python39\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py)

这个错误通常是由于matplotlib库的某些文件被损坏或丢失引起的。解决此问题的一种方法是重新安装matplotlib库。请尝试按照以下步骤进行操作：

1. 确保你的Python环境已经安装了pip包管理器。
2. 打开命令提示符或终端窗口。
3. 运行以下命令卸载matplotlib库：

   pip uninstall matplotlib

4. 然后重新安装matplotlib库：

   pip install matplotlib

5. 等待安装完成后，尝试再次运行你的代码，看看问题是否解决了。

如果问题仍然存在，请检查你的Python环境和依赖项是否正确设置。确保你使用的是最新版本的matplotlib库，并且没有其他冲突的依赖项。